株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250521 Podcast Por  arte de portada

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関連リンク GitHub Copilot:新しいコーディングエージェント GitHub Copilotに、開発タスクを自動でこなす新しい機能「コーディングエージェント」が登場しました。これは、GitHubに直接組み込まれたAIアシスタントのようなもので、特定の開発作業を任せることができます。 使い方は簡単です。GitHubのIssue(課題や要望などを管理するもの)に、このCopilotコーディングエージェントを割り当てるだけ。すると、エージェントはバックグラウンドで作業を開始します。具体的には、GitHub Actionsという仕組みを使って一時的な開発環境を作り、コードの分析や変更を行います。 エージェントが行った作業は、自動的にドラフトのプルリクエストとして提出されます。プルリクエストとは、コードの変更内容をチームメンバーに確認してもらうための機能です。ここが重要なポイントで、エージェントが勝手にコードを最終的に確定させるのではなく、必ず人間(あなたやチームメンバー)が変更内容を確認し、承認してからコードが取り込まれる仕組みになっています。既存のセキュリティルールもそのまま適用されるため、安心して使えます。 このエージェントは、機能追加やバグ修正、テストコードの作成、コードの整理(リファクタリング)、ドキュメントの改善など、比較的シンプルから中程度の複雑さのタスクを得意としています。 この機能の最大のメリットは、開発者が時間のかかる単調な作業をエージェントに任せられる点です。これにより、あなたはより創造的で、頭を使う必要のある難しい作業に集中できるようになります。ちょうど、自分専用のAIアシスタントが、コードを書く準備や簡単な修正を手伝ってくれるようなイメージです。 エージェントは、Issueの内容だけでなく、リポジトリのこれまでの変更履歴や議論、さらには画像(バグのスクリーンショットなど)も解析して作業を進めることができます。作業の進捗やエージェントがどう考えたかのログも確認できます。 このコーディングエージェントは、GitHub Copilot EnterpriseおよびCopilot Pro+の契約者が利用できます。 GitHub Copilotは、この新しいエージェント機能も含め、開発者がコードを書く際の集中力(フロー状態)を維持し、面倒な作業を減らし、開発をもっと楽しく、効率的にすることを目指しています。 これにより、日々のコーディング作業がどのように変わっていくか、ぜひ試してみてください。 引用元: https://github.blog/jp/2025-05-20-github-copilot-meet-the-new-coding-agent/ Principles of Building AI Agents 大規模言語モデル(LLM)の急速な進化により、「Agent(エージェント)」と呼ばれる新しいタイプのAIアプリケーションが注目されています。この「Principles of Building AI Agents」という書籍は、AI Agentをどう作っていくか、その基本原則を分かりやすく解説したものです。Web開発の経験豊富なベテランが、誇張や流行語を避け、本質的な内容に焦点を当てて書かれています。 この本を読むことで、AI Agent構築の全体像や、必要な技術要素の基礎を学ぶことができます。 まず、AI Agentがどのように構成されているか、その主要な「部品(building blocks)」について解説されています。これには、Agentに様々な機能を提供する「プロバイダー」、Agentの賢さの元となる「モデル(LLMなど)」、Agentに具体的な指示を与える「プロンプト」、Agentが外部のサービスやデータを利用するための「ツール(API連携など)」、そしてAgentが過去のやり取りや情報を覚えておくための「メモリ(短期記憶や長期記憶)」などが含まれます。これらの要素を適切に組み合わせることで、Agentはより高度で人間のような振る舞いをできるようになります。 次に、Agentに複雑な目標を達成させるための考え方として、「Agent的なワークフロー」によるタスクの分解方法が紹介されています。大きなタスクを細かなステップに分け、各ステップでAgentが思考し、行動を選択していくような流れを作ることで、より難しい課題にも対応できるようになります。 さらに、Agentが最新の情報や、学習データには含まれていない特定の知識(例えば、会社の内部資料や専門分野...
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