Wie können Unternehmen ihre Daten international teilen – und warum sollten sie sich darüber Gedanken machen? In unserer vernetzten Wirtschaft und Gesellschaft gibt es zahlreiche weltweite Herausforderungen – von der verteilten Produktion in Branchen wie der Automobilindustrie bis hin zu globalen Ereignissen wie der Corona-Pandemie. Unterschiedliche Regularien und Standards in den einzelnen Regionen stellen das Teilen von Daten aber vor große Herausforderungen. Wie Datenräume helfen können, diese zu lösen, erzählt Joshua Gelhaar aus der Abteilung Mobility & Smart Cities, der am Fraunhofer ISST alle Aktivitäten des Instituts in China koordiniert.

Weiterführende Infos:

• Whitepaper »Levels of Assurance for Data Trustworthiness – A novel framework to promote trust in interorganisational data sharing« mit Fujitsu https://www.isst.fraunhofer.de/content/dam/isst/publikationen/industrial-manufacturing/whitepaper_levels-of-assurance-for-data-trusthworthiness.pdf

• Podcast zur Session »Cross-Border Data Sharing« beim Digitalgipfel 2024 https://youtu.be/hJuswHHt5ng (Sonderfolge der »Datenräumer« als Folge 11)
  

• Data Space Research Lab mit Huawei Technologies https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/it-service-providers/projekte/data-space-research-lab.html
  

• Catena-X Automotive Network https://catena-x.net/
  

• International Data Spaces Association https://internationaldataspaces.org/

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Was wäre, wenn KI nicht nur allgemeines Wissen liefert, sondern genau das Wissen, das für das eigene Unternehmen und den eigenen Kontext relevant ist? Und dabei auch Daten einbezieht, die nicht frei verfügbar sind? Wie das möglich wird und welche Rolle Datenräume und Retrieval Augmented Generation (RAG) dabei spielen, erklärt René Brinkhege vom Fraunhofer ISST in dieser Episode von »Die Datenräumer«.

Weiterführende Infos:

• Whitepaper »Data Spaces and Foundation Models – Enabling High-Quality Artificial Intelligence«: https://www.isst.fraunhofer.de/content/dam/isst/publikationen/whitepaper/data-spaces_and_foundation-models_whitepaper.pdf
  

• Video »Industrielle Nutzung von KI: Wie steht es um die Datensouveränität?« | Data Researchers Videoreihe von Prof. Dr. Boris Otto I Folge 28: https://www.youtube.com/watch?v=SdscTM219t8&list=PLTJk_7np2-i3v_hOxlWxeXUgRJUOg8O-X&index=2
  

• Gastbeitrag »Next-Gen AI – Künstliche Intelligenz und der Datenschatz der europäischen Industrie« I Prof. Dr. Stefan Wrobel und Prof. Dr. Boris Otto in der FAZ d:economy I 19.2.2025: https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/next-gen-ai-kuenstliche-intelligenz-und-der-datenschatz-der-europaeischen-industrie-110301770.html

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Kapitel:
00:00 – Intro
00:47 – Interview
26:15 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
28:31 – Outro

Wie kann ein Krankenhaus seriös vorhersehen, wie viele Betten und Operationssäle wann gebraucht werden? Mit Künstlicher Intelligenz und den richtigen Algorithmen! Wie das in einem aktuellen Forschungsprojekt mit dem Universitätskrankenhaus im dänischen Aarhus funktioniert und ob sich die Ergebnisse auf Krankenhäuser in Deutschland übertragen lassen, erklären Vera Weirauch und Pinar Bisgin aus der »Healthcare«-Abteilung vom Fraunhofer ISST in dieser Folge.

Weiterführende Infos:

• Universitätskrankenhaus Aarhus https://www.en.auh.dk/

• Projekt »ICON – das prädiktive Krankenhaus« mit dem Universitätskrankenhaus Aarhus https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/icon.html

• Fraunhofer ISST auf der Messe DMEA https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/veranstaltungen/DMEA2025.html

• Forschungsprojekt Davina (Datengetriebene Anästhesie-Verfahrens-Individualisierung der Narkoseplanung) https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/DAVINA.html
  https://www.davina-projekt.de/

• 9th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2025) https://www.icmhi.org/
  

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  00:00 – Intro
  00:55 – Interview
  20:22 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
  22:40 – Outro