【耳で学ぶG検定】第20話「機械学習の概要④」〜予測精度を極める！“賢い集団”のつくり方〜
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【耳で学ぶG検定】第20話「機械学習の概要④」〜予測精度を極める！“賢い集団”のつくり方〜
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【耳で学ぶG検定】
第20話「機械学習の概要④」
〜予測精度を極める！“賢い集団”のつくり方〜
複数のモデルを組み合わせて精度を高める「アンサンブル学習」。
今回は「ブースティング」と、その進化形「XGBoost」に注目！
前のモデルのミスを後ろがカバーする“チーム戦”の仕組みを、山登りやリレーの例えを交えて、わかりやすく解説します。
【今回のキーワード】
・ブースティング
・弱学習器と強学習器
・AdaBoost
・勾配ブースティング
・XGBoost
・Kaggleでの活用例
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◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
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※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
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