徒然なる自動車業界の将来動向 Podcast Por Mike arte de portada

徒然なる自動車業界の将来動向

徒然なる自動車業界の将来動向

De: Mike
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Acerca de esta escucha

100年に一度の大変革期の真っただ中、先行き不透明の自動車産業の情報をまとめて共有いたします。 ・市場の将来予測をするにあたってルチル・シャルマの未来予測(2018年発刊) の10個の観点の理解を深める情報を発信しています。 ・ますます高まる『地政学』を自動車業界で深堀して見えてくる『中国』『電動化』『自動運転』の統合した競争力を強化する構造を明らかにすることを試みています。 ・自動車業界の大きなニュースを題材にその裏に見える戦略や意図を紐解きます。 ぜひ気楽に聞いて、皆さまの仕事や興味の深堀にご利用ください。 <補足> シーズン1 (#1-xx)は、日本語で発信し、シーズン2(#2-xx)は英語での発信となっています。取り扱うトピックスが同じエピソードは、 "-xx"のところが同じ数字となりますので、日本語を聞いた後に英語版を聞くと、内容を理解しやすく、リスニング強化に活用できることを狙っています。ぜひ活用ください。Mike
Episodios
  • #1-63 【SDV革命】車載半導体の動向と予測
    Jun 21 2025

     書籍『SDV革命/PwC著』を題材にして本書中で示されたSDVの10個の要素からSDV(ソフトウェア定義車)の実現に必要な『半導体』の重要性について説明する。自動車産業がソフトウェア定義車両(SDV)時代へ移行する中で、価値の源泉が単体の半導体部品から、ハードウェア、ソフトウェア、開発ツール、およびパートナーエコシステムを統合したプラットフォームへと変化していることを概説しています。特に、高性能な車載用SoCがコモディティ化しつつあるという中心的な仮説に基づき、NVIDIA、Qualcomm、Mobileyeといった主要半導体企業が、単なるチップではなく包括的なプラットフォーム提供へと戦略を転換していることを示します。また、テスラの垂直統合から中国EV企業の迅速なプラットフォーム採用、日本の協調的アプローチまで、自動車メーカーがSDV化にどのように適応しているかを詳述し、SDVがサブスクリプションやデータマネタイゼーションといった新たなビジネスモデルを可能にすることを説明しています。この変革は、自動車のバリューチェーンを再構築し、業界全体に大きな影響を与えていることが強調されています。

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    9 m
  • #1-62 【SDV革命】ソフトウェア構造
    Jun 21 2025

     書籍『SDV革命/PwC著』を題材にして本書中で示されたSDVの10個の要素からSDV(ソフトウェア定義車)の実現に必要な『ソフト構造』の重要性について説明いたします。 まず、自動車産業が直面しているソフトウェア定義自動車(SDV)への歴史的な変革に焦点を当て、従来の機械工学中心のモデルからソフトウェアが価値を生み出すSDVへの移行は、自動車の価値と顧客体験を再定義する改革を説明し、この変革を成功させるためには、ソフトウェア構造への取り組みが必要。類似の動きがみられたPCやウェブ業界のプラットフォーム化の歴史から得られる教訓を詳細に分析し、AUTOSAR、Vehicle OS、API標準化といった自動車業界独自の取り組みを比較検討しています。特に、機能安全、サイバーセキュリティ、リアルタイム性、長期ライフサイクルといった自動車特有の厳しい制約が、PCやウェブとは異なるアプローチを要求している点を強調しています。最終的に、SDV時代に競争力を維持するためのプラットフォーム戦略の意思決定、開発者エコシステムの育成、ソフトウェアの収益化、そして組織のアジャイル・DevSecOpsへの変革という4つの戦略的必須事項を提言しています。

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    10 m
  • #1-61 【SDV革命】ソフトウェア開発の革新と未来
    Jun 21 2025

     書籍『SDV革命/PwC著』を題材にして本書中で示されたSDVの10個の要素からSDV(ソフトウェア定義車)の実現に必要な『ソフト開発(DevOpsCI/CD)』の重要性について深堀し説明を試みています。ソフトウェア開発と運用の統合を促進するDevOpsが、自動車産業の安全性、セキュリティ、迅速なリリースという独自の課題にどのように対処できるかに焦点を当てています。具体的には、ISO 26262A-SPICEといった厳格な自動車規格への準拠、DevSecOpsによるサイバーセキュリティ強化、そしてHIL (Hardware-in-the-Loop) テストを通じた物理的ハードウェアとの統合の課題と解決策について解説しています。これらの技術とアプローチが、従来のウォーターフォールモデルの限界を克服し、自動車開発を加速するための変革的な力を提供することが強調されています。

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    8 m
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