LM101-079: Ch1: How to View Learning as Risk Minimization
No se pudo agregar al carrito
Solo puedes tener X títulos en el carrito para realizar el pago.
Add to Cart failed.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al Agregar a Lista de Deseos.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al eliminar de la lista de deseos.
Por favor prueba de nuevo más tarde
Error al añadir a tu biblioteca
Por favor intenta de nuevo
Error al seguir el podcast
Intenta nuevamente
Error al dejar de seguir el podcast
Intenta nuevamente
LM101-079: Ch1: How to View Learning as Risk Minimization
-
Narrado por:
-
De:
Acerca de esta escucha
This particular podcast covers the material in Chapter 1 of my new (unpublished) book “Statistical Machine Learning: A unified framework”. In this episode we discuss Chapter 1 of my new book, which shows how supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms can be viewed as special cases of a general empirical risk minimization framework. This is useful because it provides a framework for not only understanding existing algorithms but also for suggesting new algorithms for specific applications.
Todavía no hay opiniones