Neste episódio do Titãs Podcast, apresentado por Nicolas Spogis, trazemos direto da Grécia uma novidade quentíssima apresentada no 33º ESCAPE – o Simpósio Europeu de Engenharia de Processos Auxiliada por Computador.A equipe da Universidade Técnica de Delft, na Holanda, apresentou uma aplicação inovadora de Transfer Learning (aprendizado por transferência) no contexto do design de processos químicos com Inteligência Artificial.Você vai entender:✅ O que é transfer learning e como ele acelera o aprendizado da IA✅ Como ele foi aplicado usando o simulador DWSIM✅ Quais foram os impactos no tempo de simulação e nos ganhos econômicos✅ Por que isso pode ser um divisor de águas no uso de Reinforcement Learning em engenhariaCom redução de tempo de aprendizado pela metade e aumento potencial de até 8% na receita, essa abordagem mostra como a IA pode deixar de ser só promissora e se tornar realmente transformadora na simulação de processos.Curta, compartilhe e se inscreva para não perder nenhum episódio do Titãs Podcast – sua dose semanal de simulação, IA e inovação na engenharia!#TitãsPodcast #TransferLearning #ESCAPE33 #InteligenciaArtificial #EngenhariaQuímica #DWSIM #MachineLearning #ReinforcementLearning #SimulaçãoDeProcessos #EngenhariaDeProcessos #ChemicalEngineering #NicolasSpogis #InovaçãoNaEngenharia #IAAplicada