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  • कैसे LLM आज के लेखन को आकार दे रहे हैं

    कैसे LLM आज के लेखन को आकार दे रहे हैं
    Oct 8 2024
    कल्पना करें कि आप एक खाली पृष्ठ को घूर रहे हैं, और आपको शामिल करने के लिए भारी मात्रा में जानकारी से अभिभूत महसूस हो रहा है। हम सब वहां रहे हैं, है ना? खैर, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ने इसे अतीत की बात बना दिया है।'द प्रॉम्प्ट' के इस एपिसोड में, जिम कार्टर बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) की रूपांतरीय दुनिया में गोता लगाते हैं और यह कैसे हमारे लेखन के तरीके में क्रांति ला रहे हैं।जिम एक व्यक्तिगत कहानी साझा करते हैं कि कैसे वह नोट्स और स्केच के पहाड़ के नीचे दब गए थे, और एक LLM ने उस अराजकता को स्पष्टता में बदल दिया। ये एआई-संचालित टूल, जो विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित होते हैं, जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं, प्रारूप तैयार कर सकते हैं, और यहां तक कि आपकी अद्वितीय लेखन शैली की नकल कर सकते हैं। एक ऐसे लेखन सहायक की कल्पना करें जो बिल्कुल आपके जैसा लगता है, और ब्लॉग पोस्ट से लेकर विचार मंथन सत्र तक कुछ भी संभालने के लिए तैयार हो।कुछ डर फैलाने वालों के विपरीत, LLMs हमें प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं हैं। वे शक्तिशाली उपकरण हैं जो भारी काम को संभालने के लिए बनाए गए हैं, जिससे हम अपने संदेश को परिष्कृत करने और अपने दर्शकों के साथ जुड़ने पर ध्यान केंद्रित कर सकें।जिम इस बात पर जोर देते हैं कि शानदार लेखन बातचीत शुरू करने और कनेक्शन बनाने के बारे में है, और हालाँकि एआई कुशलता को बढ़ा सकता है, यह मानवीय स्पर्श की जगह नहीं ले सकता।जिम श्रोताओं को एआई लेखन उपकरणों के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, उनका प्रयोग अपना काम समर्थन और संवर्द्धन के लिए करें जबकि यह ध्यान रखें कि वे इस अभियान के असली मास्टरमाइंड हैं। LLMs के पास समय बचाने और खासकर उद्यमियों, विपणक और रचनात्मक लोगों के लिए रचनात्मकता को बढ़ावा देने की क्षमता है।एक उल्लेखनीय बात यह है कि जिम का बारर AI की खोज का निमंत्रण है, जो व्यवसायों के लिए डिज़ाइन की गई एक कस्टम एआई सेवा है, जिसके लिए डेमो के लिए प्रतीक्षा सूची खुली है। यह एपिसोड उन लोगों के लिए एक कॉल टू एक्शन है जो अपने लेखन प्रक्रिया में एआई को शामिल करने में जिज्ञासा रखते हैं।तो, क्यों न इसे एक बार आज़माएं? bara.ai पर जाएं, साइन अप करें, और लेखन के भविष्य को अनुभव करने वालों में सबसे पहले बनें।---इस एपिसोड और पूरे ...
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    4 mins
  • कैसे JPMorgan का $2 बिलियन का AI ओवरहॉल बैंकिंग को हमेशा के लिए बदल रहा है

    कैसे JPMorgan का $2 बिलियन का AI ओवरहॉल बैंकिंग को हमेशा के लिए बदल रहा है
    Oct 1 2024
    "जनरेटिव एआई का संभावित प्रभाव बिजली, प्रिंटिंग प्रेस और इंटरनेट के तुल्य है।" यही बात JPMorgan Chase के सीईओ जैमी डिमन ने कही है और यही स्तर का परिवर्तन हम आज के "The Prompt with Jim Carter" के इस एपिसोड में चर्चा कर रहे हैं। तो तैयार हो जाइए, क्योंकि हम इस बात पर गौर करने जा रहे हैं कि एआई बैंकिंग दुनिया को कैसे बदल रहा है।कल्पना कीजिए कि 140,000 से अधिक JPMorgan Chase के कर्मचारी एक अग्रणी एआई उपकरण LLM Suite का उपयोग कर रहे हैं, जो OpenAI मॉडल जैसे ChatGPT द्वारा संचालित है। यह सिर्फ दिखावा नहीं है—यह उपकरण ईमेल लिखने से लेकर ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने तक हर चीज को बदल रहा है। यह संचालन को अधिक कुशल बना रहा है और धोखाधड़ी को रोककर और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके बैंक को अरबों (हां, "B" से अरबों) की बचत कराने की क्षमता रखता है।लेकिन JPMorgan Chase अकेला नहीं है। Capital One, Bank of America और Discover जैसे भारी भरकम नाम भी एआई की दुनिया में कदम रख रहे हैं, अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा को इस तकनीक को अपनाने के लिए तैयार कर रहे हैं। यह एक विशाल परिवर्तन है, जो स्मार्ट, तेज और अधिक सुरक्षित वित्तीय सेवाओं का वादा करता है।JPMorgan Chase ने इस पहल का नेतृत्व करने के लिए एक नए तकनीकी प्रमुख और एक प्रमुख डाटा और एनालिटिक्स अधिकारी को नियुक्त किया है। वे सिर्फ अपनी तकनीक को अपडेट नहीं कर रहे हैं—वे इसे पूरी तरह से नया रूप दे रहे हैं। क्लाउड माइग्रेशन, आधुनिक डेटा सेंटर और व्यापक कर्मचारी प्रशिक्षण इस योजना का हिस्सा हैं। क्योंकि मान लीजिए, एक शानदार एआई उपकरण बेकार है अगर लोग इसका उपयोग नहीं जानते।मुख्य बातें? एआई JPMorgan Chase के लिए धोखाधड़ी की रोकथाम के माध्यम से 2 अरब डॉलर का मूल्य प्रदान करने के लिए तैयार है। बैंक अपने एआई उपकरण का विस्तार 60,000 से 140,000 कर्मचारियों तक कर रहा है, जिसका उद्देश्य एक आधुनिक तकनीकी सेटअप और व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता को रेखांकित करना है।तो आगे क्या? जैसे-जैसे एआई वित्त में प्रवेश कर रहा है, उम्मीद करें कि बैंकों की कार्यप्रणाली में बड़े बदलाव आएंगे। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है। नैतिक उपयोग, नौकरी में बदलाव और अन्य चुनौतियों को सफल होने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है।अगर आप एआई के प्रति हमारे जितने ही उत्साहित हैं, तो Jim की स्लैक समुदाय fastfoundations.com/slack पर ...
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  • कैसे OpenAI का O1 विशेषज्ञों को मात दे रहा है

    कैसे OpenAI का O1 विशेषज्ञों को मात दे रहा है
    Sep 23 2024
    "कल्पना कीजिए एक AI की जो स्वास्थ्य सेवा अनुसंधानकर्ताओं को सेल अनुक्रमण डेटा को एनोटेट करने में या भौतिकविदों को जटिल गणितीय सूत्र उत्पन्न करने में मदद कर सकता है। संभावनाएं अनंत हैं।"OpenAI का नया o1 मॉडल कोडिंग, रसायन विज्ञान, और गणित में मनुष्यों को पछाड़ रहा है। आपने सही सुना। "द प्रॉम्प्ट" के इस एपिसोड में, जिम कार्टर OpenAI के नवीनतम AI मॉडल, o1, के अभूतपूर्व उन्नतियों पर चर्चा करते हैं। यह सिर्फ एक और AI नहीं है; इसे हमारी तरह सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जटिल समस्याओं को समझता है और सटीक उत्तर देता है। कल्पना कीजिए एक AI की जो सिर्फ तथ्यों को नहीं उगलता बल्कि वास्तव में सोचता और विश्लेषण करता है—यह सुनने में साइंस फिक्शन जैसा लगता है, है ना? खैर, यह यहाँ है।जिम साझा करते हैं कि o1 मॉडल ने कैसे उल्लेखनीय उपलब्धियाँ हासिल की हैं, जैसे कि कोडफोर्सेस पर प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग में 89वें पर्सेंटाइल में स्कोर करना और यूएसए मैथ ओलंपियाड क्वालिफायर में शीर्ष 500 में रैंक करना। इसने भौतिकी, जीवविज्ञान, और रसायन विज्ञान के मानकों में पीएचडी स्तर के मनुष्यों से भी बेहतर प्रदर्शन किया। और यह सब कुछ नहीं है।OpenAI ने दो संस्करण जारी किए हैं: पूर्ण-शक्ति वाला o1-preview और किफायती o1-mini, जो प्रदर्शन पर समझौता किए बिना 80% सस्ता है।हालांकि, सब कुछ सुनहरा नहीं है। जिम मॉडल की सीमाओं पर चर्चा करने से नहीं कतराते, जैसे कि अन्य AI मॉडलों की तुलना में इसकी धीमी प्रतिक्रिया समय और उच्च परिचालन लागत। साथ ही, "भ्रम" का मुद्दा भी है, जहाँ AI आत्मविश्वास से गलत बयान देता है। इन कमियों के बावजूद, o1 मॉडल AI तर्क क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग है, जिसका संभावित अनुप्रयोग वैज्ञानिक अनुसंधान से लेकर सॉफ़्टवेयर विकास तक हो सकता है।जिम प्रतिस्पर्धी परिदृश्य पर भी प्रकाश डालते हैं, जिसमें Google, Anthropic, और एलन मस्क की xAI जैसी कंपनियाँ समान "सोचने" वाले AI मॉडलों को विकसित करने की दौड़ में लगी हुई हैं। इसी समय, OpenAI की योजना है कि सभी मुफ्त ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए o1-mini की पहुंच को विस्तारित किया जाए और मॉडल की क्षमताओं में वृद्धि की जाए।मुख्य बातें? o1 मॉडल AI में एक गेम-चेंजर है, जो जटिल समस्याओं को सुलझाने और विभिन्न क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों को पछाड़ने में सक्षम...
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  • क्या एआई चैटबॉट्स झूठी यादें बना सकते हैं?

    क्या एआई चैटबॉट्स झूठी यादें बना सकते हैं?
    Sep 10 2024
    एआई चैटबॉट्स झूठी यादें उत्पन्न कर सकते हैं। यह चौंकाने वाला खुलासा "द प्रॉम्प्ट" के इस एपिसोड में जिम कार्टर द्वारा किया गया है।जिम एमआईटी और यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, इरविन के एक क्रांतिकारी अध्ययन को साझा करते हैं, जिसमें पाया गया कि एआई-संचालित चैटबॉट्स उपयोगकर्ताओं में झूठी यादें उत्पन्न कर सकते हैं। कल्पना कीजिए कि आप किसी अपराध के गवाह हैं और फिर एक चैटबॉट द्वारा आपको ऐसे चीजें याद करने के लिए गुमराह किया जाता है जो कभी हुई ही नहीं। डरावना है, है ना?अध्ययन में 200 प्रतिभागियों को एक साइलेंट सीसीटीवी वीडियो देखने को दिया गया जिसमें एक सशस्त्र डकैती दिखाई गई थी। उन्हें चार समूहों में विभाजित किया गया: एक नियंत्रण समूह, एक प्रश्नावली के साथ एक समूह जिसमें भ्रामक प्रश्न थे, एक पूर्व-लिखित चैटबॉट समूह, और एक जनरेटिव चैटबॉट समूह जो एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कर रहा था।परिणाम? जनरेटिव चैटबॉट ने नियंत्रण समूह की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक झूठी यादें उत्पन्न कीं। और भी चौंकाने वाला यह है कि जनरेटिव चैटबॉट के उपयोगकर्ताओं के 36% उत्तर भ्रामक थे, और ये झूठी यादें कम से कम एक सप्ताह तक बनी रहीं!जिम यह पता लगाते हैं कि कुछ लोग इन एआई-प्रेरित झूठी यादों के लिए अधिक संवेदनशील क्यों होते हैं। पता चला कि जो लोग एआई से तो परिचित हैं लेकिन चैटबॉट्स से नहीं, वे अधिक संभावना से गुमराह होते हैं। इसके अलावा, जिन लोगों को अपराध जांच में गहरी दिलचस्पी है वे अधिक संवेदनशील होते हैं, शायद इसलिए कि वे गलत जानकारी को अधिक मनोयोग से संसाधित और ग्रहण करते हैं।तो, चैटबॉट्स "मतिभ्रम" या झूठी जानकारी क्यों उत्पन्न करते हैं? जिम प्रशिक्षण डेटा में सीमाओं और पूर्वाग्रहों, ओवरफिटिंग, और बड़े भाषा मॉडलों की प्रकृति की व्याख्या करते हैं, जो तथ्यात्मक सटीकता के बजाय संभावित उत्तरों को प्राथमिकता देते हैं। ये मतिभ्रम गलत जानकारी फैला सकते हैं, एआई पर विश्वास को कमजोर कर सकते हैं, और यहां तक कि कानूनी समस्याएं पैदा कर सकते हैं।पर चिंता न करें, जिम हमें असहाय नहीं छोड़ते। वे इन जोखिमों को कम करने के लिए क्रियान्वयन योग्य कदम साझा करते हैं, जैसे प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता में सुधार, भाषा मॉडलों को तथ्य-जांच प्रणाली के साथ ...
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  • स्वतंत्र भाषण या अराजकता? ग्रोक 2 एआई उद्योग के लिए क्या करता है।

    स्वतंत्र भाषण या अराजकता? ग्रोक 2 एआई उद्योग के लिए क्या करता है।
    Sep 3 2024
    क्या Elon Musk की AI कंपनी xAI का नवीनतम संस्करण Grok 2.0 अनियंत्रित है? हम जल्द ही पता लगाने वाले हैं।इस संस्करण में उनके चैटबॉट में एक नई इमेज जनरेशन सुविधा शामिल है, जो सुनने में तो कोई बड़ी बात नहीं लगती, सही? समस्या यह है कि इस पर लगभग कोई प्रतिबंध या सामग्री मॉडरेशन नहीं है। OpenAI के DALL-E या Google's Gemini के विपरीत, जिनमें आपत्तिजनक या भ्रामक छवियों को रोकने के लिए कठोर फिल्टर हैं, Grok 2.0 लगभग पूरी तरह से मुक्त है।और परिणाम? खैर, वे काफी चिंताजनक हैं। कल्पना कीजिए, राजनीतिज्ञों की झूठी छवियां समझौता करने वाली स्थितियों में—बराक ओबामा ड्रग्स का इस्तेमाल करते हुए, डोनाल्ड ट्रम्प के साथ गर्भवती कमला हैरिस। हाँ, यह इतना बुरा है। और Grok के अपने प्रतिबंधों के बारे में अनियमित उत्तर निश्चित रूप से विश्वास को प्रेरित नहीं करते।जिम इस नैतिक दलदल में गहराई से उतरते हैं, विशेष रूप से 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के साथ। दुरुपयोग की संभावना बहुत अधिक है, न केवल राजनीति में बल्कि कॉपीराइट जैसे कानूनी क्षेत्रों में भी। प्रतिष्ठित पात्रों का गलत प्रस्तुति हो रहा है और यह स्पष्ट है कि इन छवियों के रचनाकार कानूनी परिणामों के बारे में नहीं सोच रहे।लेकिन इस एपिसोड में सिर्फ Grok की बात नहीं है। यह उन व्यापक चुनौतियों के बारे में है जो तकनीकी प्रगति को जिम्मेदार AI विकास के साथ संतुलित करने में आती हैं। जिम तर्क देते हैं कि जैसे-जैसे ये उपकरण अधिक उन्नत और सुलभ होते जा रहे हैं, हमें स्पष्ट, ईमानदार, नैतिक नियमों की आवश्यकता है। अगर हम अभी से ये कठिन वार्ताएं शुरू नहीं करते, तो हम अपने लिए बड़ी समस्याओं की दुनिया बना रहे हैं। हमें AI के दुरुपयोग के बारे में पहले से ही सुरक्षा और गंभीर सोच की आवश्यकता है। तकनीकी में सार्वजनिक विश्वास दांव पर है, और जितना आसान होगा लोगों के लिए AI का दुरुपयोग करना, उतनी ही अधिक संभावना है कि ऐसा होगा। जिम AI समुदाय से आग्रह करते हैं कि वे इन मुद्दों का सीधे सामना करें।"जितना मुझे AI की क्षमता पसंद है, Grok 2.0 जैसे मामले केवल अधिक सामान्य हो जाएंगे। अगर हम अभी से ये कठिन वार्ताएं शुरू नहीं करते, तो हमें आगे चलकर बड़े समस्याओं के लिए तैयार रहना होगा।"तो, आप Grok और AI विकास के व्यापक प्रभावों के बारे में क्या सोचते हैं? पर बातचीत में ...
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  • क्या AI इंसानों की तरह सोच सकता है और मिलिट्री ग्रेड एन्क्रिप्शन को तोड़ सकता है?

    क्या AI इंसानों की तरह सोच सकता है और मिलिट्री ग्रेड एन्क्रिप्शन को तोड़ सकता है?
    Aug 19 2024
    "Q* पहले से ही हमारी धारणा को चुनौती दे रहा है कि AI क्या कर सकता है। यह मानव सोच को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के बारे में है, मानव और AI के बीच सहयोग के नए संभावनाओं को बनाने के बारे में है।"जिम कार्टर के साथ The Prompt में आपका स्वागत है! आज, जिम परियोजना स्ट्रॉबेरी, जिसे Q* भी कहा जाता है, की रहस्यमय दुनिया में गोता लगाते हैं, जिसे कुछ लोग OpenAI का अगला GPT-5 कह रहे हैं। यह एपिसोड Q* के चारों ओर के रहस्य और उत्तेजना को खोलता है, जो AI को रोमांचक और थोड़ा अस्थिर नई क्षेत्रों में धकेल रहा है।तो, Q* क्या है? अपने मूल में, Q* को AI को मानवों की तरह सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिर्फ तथ्यों को याद करने के बजाय, समस्याओं को चरण-दर-चरण हल करने में AI की मदद करता है, जैसे हम करते हैं। यह परिवर्तन AI विकास के लिए एक मील का पत्थर है, जो बेहतर सोच, आत्म-शिक्षण क्षमताओं, और उन्नत समस्या-समाधान पर केंद्रित है। कल्पना करें एक AI जो खुद को नए कौशल सिखा सकता है और खुद को अनुकूलित कर सकता है—काफी अद्भुत, है ना?जिम बताते हैं कि Q* कैसे काम करता है, Q-learning और AAR सर्च का उपयोग करते हुए। वे साझा करते हैं कि Q-learning कुत्ते को पुरस्कृत और प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षण देने जैसा है, जबकि AAR सर्च समस्या-समाधान के लिए एक जीपीएस की तरह है, हमेशा सबसे कुशल रास्ता खोजता है। साथ में, ये तकनीकें Q* को आगे सोचने और योजना बनाने की अनुमति देती हैं, शतरंज के एक ग्रैंडमास्टर की तरह वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने में सक्षम बनाती हैं।संभावित अनुप्रयोग विस्तृत हैं: वैज्ञानिक अनुसंधान को तेज करना, जलवायु मॉडलिंग में सुधार करना, और यहां तक ​​कि एक सुपर-स्मार्ट व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करना। एक परिवार की छुट्टी की योजना बनाने की कल्पना करें जिसमें एक AI आपके बजट, गंतव्य और गतिविधियों को ध्यान में रखते हुए सबसे अच्छे सौदे और यात्रा मार्ग ढूंढता है—सपने जैसा लगता है, है ना?लेकिन महान शक्ति के साथ महान जिम्मेदारी आती है। जिम नीतिगत विचारों, Q* के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल पावर, और "GPT-Mini" के चारों ओर की अटकलों पर चर्चा करते हैं, जो एक अधिक कुशल संस्करण हो सकता है जो Q* की क्षमताओं को टिकाऊ तरीके से शामिल कर सकता है।मुख्य निष्कर्ष? Q* हमें आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के ...
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    7 mins
  • कैसे SearchGPT $237 अरब के बाजार को हिला रहा है

    कैसे SearchGPT $237 अरब के बाजार को हिला रहा है
    Aug 13 2024
    "एक दशक के अनुभव के साथ एक एसईओ विशेषज्ञ के रूप में, मैंने इस उद्योग को बार-बार विकसित होते देखा है। लेकिन AI-संचालित खोज की तरफ यह बदलाव अलग लगता है।""The Prompt" के इस एपिसोड में, जिम कार्टर OpenAI के नए क्रांतिकारी AI-संचालित सर्च इंजन में गहराई से उतरते हैं, जिसकी चर्चा हर कोई कर रहा है। अंतहीन सर्च परिणाम पृष्ठों के माध्यम से स्क्रॉल करना भूल जाइए; SearchGPT के साथ, आपको अपने सवालों के सीधे, संवादात्मक उत्तर मिलते हैं, जिनमें इन-लाइन उद्धरण और लिंक शामिल होते हैं। यह एक ऐसे सुपर ज्ञानी दोस्त से बातचीत करने जैसा है, जिसके पास हमेशा पुख्ता प्रमाण होते हैं।जिम आश्चर्यजनक आंकड़ों को प्रस्तुत करते हैं: ग्लोबल सर्च इंजन बाज़ार का मूल्य 2023 में $237 बिलियन से अधिक है और 2030 तक इसके दोगुने होने की उम्मीद है। Google प्रति दिन 8.5 बिलियन सर्च को संभालता है, लेकिन परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। SearchGPT के संवादात्मक दृष्टिकोण और वास्तविक समय की जानकारी एकीकरण के साथ, Google को आखिरकार गंभीर प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ सकता है।तो, इसका खोज के भविष्य के लिए क्या मतलब है? खैर, प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है, और SearchGPT की घोषणा के बाद Alphabet के शेयरों में 2.5% की गिरावट आई। इससे Google और अन्य सर्च इंजनों को तेजी से नवाचार करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। जिम एसईओ के बदलते स्वभाव पर भी प्रकाश डालते हैं, जो प्राकृतिक भाषा, अर्थपूर्ण प्रासंगिकता और संरचित डेटा की ओर बढ़ रहा है। अब यह सिर्फ कीवर्ड्स के बारे में नहीं है; यह वास्तव में सहायक और सूचनात्मक सामग्री बनाने के बारे में है जिसे मानव और AI दोनों आसानी से समझ सकते हैं।AI-संचालित खोज के उदय का मतलब उपयोगकर्ता व्यवहार में बदलाव और पारंपरिक सर्च परिणाम पृष्ठों से अधिक संवादात्मक इंटरैक्शन की ओर बढ़ना है। इसका डिजिटल मार्केटिंग, सामग्री निर्माण और इंटरनेट के साथ हमारे तरीके को बड़े पैमाने पर प्रभाव पड़ता है।अपने दशक के एसईओ विशेषज्ञता के साथ, जिम इसे एक रोमांचक लेकिन कठिन समय के रूप में देखते हैं, सभी को इन परिवर्तनों को अपनाने और गले लगाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं ताकि इस नई खोज युग में सफलता प्राप्त करें।"The Prompt" के आंतरिक कार्यों और पॉडकास्टिंग में AI का उपयोग करने के जिम के तरीकों के बारे में जानने के लिए? उनकी स्लैक ...
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    4 mins
  • क्या हमने एआई के शिखर को छू लिया है? यह OpenAI रिलीज़ एक संकेत है।

    क्या हमने एआई के शिखर को छू लिया है? यह OpenAI रिलीज़ एक संकेत है।
    Aug 5 2024
    "लेब में, हमारे पास ये सक्षम मॉडल हैं और वे सार्वजनिक रूप से मुफ्त में उपलब्ध मॉडल से बहुत अधिक आगे नहीं हैं।" बूम! यह ओपनएआई के सीटीओ मीरा मुराटी का सीधा उद्धरण है, और यह 'द प्रॉम्प्ट' के इस एपिसोड का प्रारंभ है। जिम कार्टर जीपीटी-4o-मिनी के रिलीज को कवर करते हैं, जो फ्लैगशिप जीपीटी-4o मॉडल का एक छोटा, तेज, और बहुत सस्ता संस्करण है। यह सिर्फ एक और अपग्रेड नहीं है; यह एक दृष्टिकोण की शिफ्ट है।जिम बताते हैं कि कैसे जीपीटी-4o-मिनी, अपने प्रभावी 82% एमएमएलयू बेंचमार्क स्कोर और वही 128 हजार टोकन संदर्भ विंडो के साथ, दक्ष और सुलभ दोनों है। और सबसे महत्वपूर्ण बात? यह सब एक छोटे से मूल्य पर करता है—15 सेंट प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 60 सेंट प्रति मिलियन आउटपुट टोकन। किसी के लिए भी जो लगातार एपीआई कॉल्स चला रहा है, ये बचतें बहुत बड़ी हैं।लेकिन केवल पैसे के बारे में ही नहीं है। जिम का कहना है कि यह ताकत के मुकाबले दक्षता पर शिफ्ट एआई विकास में एक नए चरण का संकेत है। हम संभवताओं की सीमाओं को धकेलने से उन क्षमताओं को व्यावहारिक और सुलभ बनाने की ओर बढ़ रहे हैं। यह मुराटी की इस स्वीकृति में भी झलकता है कि लैब्स में सबसे रोमांचक चीजें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध चीजों से बहुत दूर नहीं हैं।जिम यह भी बताते हैं कि कैसे जीपीटी-4o-मिनी अन्य मॉडलों जैसे क्लॉड, लामा और जेम्मा के खिलाफ अपनी पकड़ बनाए हुए है। जबकि यह उन्हें पूरी तरह पछाड़ नहीं रहा है, यह प्रतिस्पर्धी है, जो एआई विकास में संतृप्ति बिंदु का संकेत देता है। यह नया चरण अनुकूलन, व्यावहारिक अनुप्रयोगों और शक्तिशाली तकनीक को और अधिक सुलभ बनाने के बारे में है।---इस एपिसोड और पूरे पॉडकास्ट को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शक्ति के साथ विशेषज्ञ जिम कार्टर द्वारा निर्मित किया गया है। जिम हिंदी नहीं बोलते हैं! यह उनका पॉडकास्ट और प्रयोग है, और वह आपके समर्थन के लिए आभारी हैं।कृपया 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) स्टार रिव्यू छोड़ने पर विचार करें और इसे एक मित्र के साथ साझा करें।वह सार्वजनिक रूप से जो कुछ भी बनाते हैं उसे साझा करते हैं और आप सीख सकते हैं कि इसे अपने लिए और अपनी कंपनी के लिए कैसे करना है, उनके निजी स्लैक समुदाय में शामिल होकर https://fastfoundations.com/slackजिम से जुड़ने और अधिक जानने के लिए https://jimcarter.me पर जाएं।
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