白紙のページを前にして、含めるべき情報の膨大さに圧倒されることを想像してください。私たち全員が一度は経験したことがあるでしょう？しかし、LLMの登場で行き詰まることは過去のものとなりました。

この『The Prompt』のエピソードでは、ジム・カーターがラージランゲージモデル（LLM）の変革的な世界について深く掘り下げ、それがどのように私たちの執筆方法を革新しているかを紹介します。

ジムは、山のようなメモやスケッチに埋もれていた経験を語りますが、LLMが混沌を明瞭に変えたことで救われました。膨大なデータセットで訓練されたこれらのAI駆動のツールは、要約を作成したり、草稿を書いたり、さらにはあなたの独自の文体を模倣することさえできます。ブログ投稿からブレインストーミングセッションまで、あなたのように話す執筆アシスタントがいると想像してみてください。

一部の恐れを煽る人々が信じさせたいこととは逆に、LLMは私たちを置き換えるために存在しているわけではありません。これらは、重い作業を引き受けるための強力なツールであり、私たちがメッセージを洗練させ、オーディエンスと繋がることに集中できるようにします。

ジムは、優れた執筆が会話を生み出し、つながりを築くことであると強調し、AIが効率を高める可能性はあっても、人間のタッチに置き換わることはできないと述べています。

ジムはリスナーに対して、AI執筆ツールを試し、自分の作業をサポートし強化するために使用しながら、自分が操作の真の主導者であることを忘れないように挑戦を呼びかけています。特に起業家、マーケター、クリエイティブにとって、LLMは時間を節約し創造性を高める可能性を秘めています。

注目のポイントは、企業向けに設計されたカスタムAIサービスであるBara AIを探求するためのジムの招待です。デモのためのウェイトリストがオープンしています。このエピソードは、執筆プロセスにAIを統合することに関心があるすべての人への行動を呼びかけています。

では、試してみてはどうでしょうか？bara.aiにアクセスしてサインアップし、執筆の未来を体験する先駆けとなりましょう。

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このエピソードおよび全ポッドキャストは、AIの力によってジム・カーターのスペシャリストチームによって制作されています。ジムは日本語を話しません！これは彼のポッドキャストであり実験であり、あなたのサポートに感謝しています。

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彼は公開の場でのビルディングをシェアしており、あなた自身とあなたの会社がそれを学ぶ方法は、彼のプライベートSlackコミュニティに参加することで得られます：https://fastfoundations.com/slack

ジムについての詳細は https://jimcarter.me からご確認ください。

「生成AIの潜在的な影響は、電気、印刷機、インターネットに匹敵する。」これは、JPMorgan ChaseのCEO、ジェイミー・ダイモンの言葉であり、今回のエピソード『The Prompt with Jim Carter』で取り上げる変革のレベルを示しています。準備はよろしいですか？今回は、AIが銀行業界をどのように革命的に変えているかを掘り下げます。

JPMorgan Chaseの14万人以上の従業員が、ChatGPTのようなOpenAIモデルを搭載した最先端のAIツール「LLM Suite」を使用していると想像してみてください。このツールは単なる見せ物ではなく、メール作成から顧客サービスの向上まで、すべてを変革しています。これにより、業務は効率化され、詐欺の防止やプロセスの最適化により、数十億ドル（そう、数十億ドル）を節約する可能性があります。

しかし、JPMorgan Chaseだけがこの波に乗っているわけではありません。Capital One、Bank of America、Discoverといった大手企業もAIに本腰を入れており、クラウドインフラとデータを活用する準備を進めています。これは、多くの変化をもたらし、よりスマートで迅速かつセキュアな金融サービスを約束する大規模なシフトです。

JPMorgan Chaseは、新たにテクノロジー担当トップとデータ・アナリティクス担当責任者を採用して、この変革をリードしています。彼らは単に技術をアップデートするのではなく、全面的に刷新しています。クラウド移行、最新のデータセンター、広範な従業員研修が計画に含まれています。なぜなら、高性能なAIツールがあっても、それを使いこなせなければ意味がないからです。

重要なポイントは？AIがJPMorgan Chaseに20億ドル以上の価値をもたらす見込みがあるということです。主に詐欺防止によるものです。銀行はAIツールの使用範囲を6万人から14万人の従業員に拡大しており、最新の技術セットアップと包括的な研修の必要性を強調しています。

これから何が起こるのでしょうか？AIが金融業界に進出する中で、銀行業務の運営方法に大きな変化が期待されます。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。倫理的な使用、仕事の変化、その他の課題にも取り組む必要があります。

AIに関心がある方は、JimのSlackコミュニティ（fastfoundations.com/slack）にぜひご参加ください。ここはAI愛好家の中心地で、最新のツール、戦略、ディスカッションを通じてAIの最新情報を手に入れることができます。

『The Prompt』にご参加いただき、ありがとうございました。これからも一つ一つのプロンプトを通じてAIの世界を探求していきましょう。次回のエピソードでお会いしましょう！

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このエピソードとポッドキャスト全体は、AI（人工知能）の力を借りて、スペシャリストのJim Carterによって制作されています。Jimは日本語を話しません！これは彼のポッドキャストと実験であり、彼は皆さんのサポートに感謝しています。

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「細胞の配列データを注釈することで、医療研究者を支援したり、物理学者が複雑な数式を生成するのを助けるAIを想像してみてください。可能性は無限大です。」

OpenAIの新しいo1モデルは、コーディング、化学、数学の分野で人間を凌駕しています。そうです、その通りです。この「The Prompt」のエピソードでは、ジム・カーターがOpenAIの最新AIモデル、o1の画期的な進展について探ります。これは単なるAIではありません。私たちのように考え、複雑な問題を論理的に解決し、正確な答えを出すように設計されています。事実をただ吐き出すだけでなく、実際に熟考し分析するAIを想像してみてください—まるでSFのようですね？でも、それが現実になりました。

ジムは、o1モデルがCodeforcesの競技プログラミングで89パーセンタイルを獲得し、米国数学オリンピック予選でトップ500にランクインするなどの驚異的な成果を達成したことを共有しています。物理学、生物学、化学のベンチマークでは博士号レベルの人間を上回りました。それだけではありません。

OpenAIは、フルパワーのo1-previewと、パフォーマンスを維持しながらも80％安価なo1-miniの2つのバージョンをリリースしました。

しかし、すべてが順風満帆というわけではありません。ジムは、他のAIモデルと比較して応答時間が遅く、運用コストが高いといったモデルの制限についても語っています。また、「幻覚」の問題もあり、AIが自信を持って誤った情報を提供することもあります。これらの欠点にもかかわらず、o1モデルはAIの推論能力における大きな飛躍であり、科学研究からソフトウェア開発に至るまで様々な応用が期待されています。

ジムはまた、GoogleやAnthropic、イーロン・マスクのxAIなどの企業が同様の「考える」AIモデルの開発競争に加わっていることにも触れています。同時にOpenAIは、全ての無料ChatGPTユーザーにo1-miniアクセスを拡大し、そのモデルの性能を向上させる計画です。

重要なポイントとして、o1モデルはAIにおけるゲームチェンジャーであり、複雑な問題を解決し、様々な分野で人間の専門家を凌駕する能力を持っています。完璧ではありませんが、私たちのように推論し問題解決するAIの創造に向けた大きな進展です。

インスピレーションを受けましたか？bara.aiにアクセスして、Bara.AIのカスタムAIワークフローのデモのウェイトリストに参加しましょう。ともにAIの可能性の限界を押し広げましょう。それでは、次回まで、好奇心を持ち続けてください！

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AIチャットボットが偽の記憶を引き起こす可能性があるというのが、今回の「The Prompt」エピソードでジム・カーターが取り上げる衝撃的な事実です。

ジムはMITとカリフォルニア大学アーバイン校の画期的な研究を紹介し、AI搭載のチャットボットがユーザーに偽の記憶を作り出す可能性があることを示しています。例えば、犯罪現場を目撃した後に、チャットボットによって実際には起こっていないことを記憶するように誤導される状況を想像してみてください。恐ろしいですよね？

この研究では、武装強盗の無音CCTV映像を観た200人の参加者が対象でした。参加者はコントロールグループ、誤解を招く質問を含む調査、事前にスクリプトされたチャットボット、大規模な言語モデルを使用する生成型チャットボットの4つのグループに分けられました。

結果はどうだったかというと、生成型チャットボットはコントロールグループに比べて約3倍もの偽の記憶を引き起こしました。さらに驚くべきことに、生成型チャットボットに対するユーザーの回答の36％が誤導され、その偽の記憶は少なくとも1週間続いたというのです！

ジムは、なぜ一部の人々がこれらのAIによる偽の記憶に対してより感受性が高いのかを探ります。AIには慣れているがチャットボットには慣れていない人々がより誤解されやすいことがわかりました。また、犯罪捜査に強い興味を持つ人々は、情報の処理や高い関与度のためか、より誤解されやすいとのことです。

では、なぜチャットボットが「幻覚」を見たり、偽の情報を生成したりするのでしょうか？ジムは、トレーニングデータの限界とバイアス、過学習、大規模言語モデルの性質などが原因であると説明します。これらの幻覚は、誤情報を広め、AIへの信頼を損ない、法的問題を引き起こす可能性があります。

でも心配は無用です。ジムはこれらのリスクを最小限に抑えるための実践的なステップも共有しています。例えば、トレーニングデータの品質向上、言語モデルとファクトチェックシステムの組み合わせ、幻覚検出システムの開発などです。

最新のAI開発情報を追いかけたいですか？ジムのFast Foundations Slackグループに参加して、これらの重要な問題について議論し、責任あるAI開発に向けて取り組みましょう。参加するにはfastfoundations.com/slackにアクセスしてください。

覚えておいてください。私たちはAIの未来を形作る力を持っています。対話を続けていきましょう。

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Grok 2.0、イーロン・マスクのAI企業xAIからの最新バージョンは「狂って」いるのでしょうか？これから検証してみましょう。

この新しいチャットボットバージョンには画像生成機能が追加されており、一見それほど大きな問題ではないように思えます。しかし、問題はほとんど制限やコンテンツ管理がないことです。OpenAIのDALL-EやGoogleのGeminiとは異なり、厳格なフィルターで攻撃的または誤解を招く画像を防ぐのではなく、Grok 2.0はほとんど無法地帯のようなものです。

その結果は？まあ、少しばかり心配な状況です。たとえば、政治家が困惑するような状況での偽画像—バラク・オバマがドラッグを使用している、ドナルド・トランプが妊娠中のカマラ・ハリスと一緒にいる、といった具合です。そう、そんなにひどいのです。そしてGrokの制約に関する一貫性のない回答も、信頼を感じさせるものではありません。

ジムはこの問題が引き起こす倫理的な泥沼について深く掘り下げます。特に2024年の米国大統領選挙が迫っている中で、この技術の悪用の可能性は非常に大きいのです。政治の領域だけでなく、著作権などの法律的な分野でも深刻な問題が発生する可能性があります。アイコニックなキャラクターが誤って表現されており、これらの画像の制作者が法律的な影響について考えていないことが明らかです。

しかし、このエピソードはGrokだけについてではありません。技術の進歩と責任あるAI開発とのバランスを取ることのもっと広範な課題についても語られます。ジムは、こうしたツールがより高度でアクセスしやすくなるにつれ、明確で誠実な倫理的なルールが必要だと主張しています。今この難しい議論を始めないと、後で大きなトラブルに見舞われることになります。AIの誤用に対する予防措置と批判的思考が必要です。技術に対する公共の信頼がかかっており、AIで害を及ぼすことが簡単になるほど、その可能性は高まります。ジムはAIコミュニティに対し、これらの問題に真正面から取り組むよう呼びかけています。

「AIの可能性を愛しているが、Grok 2.0のようなケースは増える一方だ。今この難しい議論を始めないと、後で大きなトラブルに見舞われることになる。」

では、GrokとAI開発の広範な影響についてどう思いますか？fastfoundations.com/slackで会話に参加して、AIの新しい可能性を一歩一歩切り開いていきましょう。

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このエピソードおよびポッドキャスト全体は、スペシャリスト、ジム・カーターによってAIの力で制作されています。ジムは日本語を話せません！これは彼のポッドキャストと実験であり、皆さんのサポートに感謝しています。

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「Q*はすでにAIが何をできるかについての我々の認識に挑戦しています。それは人間の思考を置き換えることではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。」

The Prompt with Jim Carterへようこそ！今日、ジムはProject Strawberry、別名Q*の謎に満ちた世界に飛び込みます。一部の人々は、これがOpenAIからの次世代モデル、GPT-5かもしれないと言っています。このエピソードでは、Q*にまつわるミステリーと興奮を解き明かします。Q*はAIをエキサイティングで少し不安になる新しい領域に推し進めています。

では、Q*とは一体何なのでしょうか？その核心は、AIを人間のように考えさせることにあります。単に事実を記憶するのではなく、我々が問題を一歩一歩解決してゆくように、AIが理由を通して問題を考える手助けをします。これはAI開発における巨大な転換点であり、より良い推論、自律学習能力、そして高度な問題解決に焦点を当てています。新しいスキルを自分で学び、自ら適応できるAIを想像してみてください—驚異的ではないでしょうか？

ジムはQ*がどのように機能するかをQ-learningとAAR検索を用いて説明します。彼はQ-learningを報酬とフィードバックで犬を訓練するようなもの、AAR検索を問題解決のためのGPSのようなものと例えています。これらの技術を組み合わせることで、Q*は前もって考え、計画し、チェスのグランドマスターのように現実の課題に取り組むことができます。

その応用は広範囲に渡ります：科学研究を加速し、気候モデリングを改善し、さらにはスーパー賢いパーソナルアシスタントとして機能する可能性があります。家庭の旅行計画を立てるとき、予算、行き先、アクティビティを考慮し、最適な取引と旅程を見つけてくれるAIを想像してみてください—夢のようではありませんか？

しかし、大きな力には大きな責任が伴います。ジムはQ*のために必要な計算能力や倫理的な考慮事項、そしてQ*の能力を持続可能な形で組み込む「GPT-Mini」と呼ばれるより効率的なバージョンの推測についても議論します。

重要なポイントは？Q*は我々を人工汎用知能（AGI）に一歩近づけています。これは異なる分野にわたって知識を理解し、学び、応用できるAIです。しかし、覚えておいてください：それは人間の思考を置き換えるものではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。

ジムは私たちに考えさせられる質問を残します：もしQ*が高度な数学を自ら学習できるなら、最も難解な暗号アルゴリズムを解くことを何が妨げるでしょうか？その見通しは厄介ですが、AGIがどれだけ遠くまで行けるかを考えさせられます。

AIについてもっと知りたいですか？JimのSlackコミュニティに参加して、洞察、戦略、サポートを得ましょう。fastfoundations.com/slackでお待ちしています。

AIの可能性を一つ一つのプロンプトで押し広げ続けましょう。次回をお楽しみに！

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このエピソードとすべてのポッドキャストは、スペシャリストJim Carterによる人工知能（AI）の力で制作されています。ジムは日本語を話しません！これは彼のポッドキャストであり、実験であり、彼は皆さんのサポートに感謝しています。

ぜひ🌟🌟🌟🌟

「10年以上の経験を持つSEOの専門家として、この業界が何度も進化を遂げるのを見てきました。しかし、このAI駆動型検索へのシフトは、これまでとは異なる感覚があります。」

このエピソード「The Prompt」では、ジム・カーターがOpenAIから提供された革新的な新しいAI駆動型検索エンジン「SearchGPT」について詳しく掘り下げます。無限の検索結果ページをスクロールするのはもうおしまいです。SearchGPTでは、質問に対する直接的かつ対話型の答えが得られます。しかも、引用・リンクが埋め込まれているので、まるで知識豊富な友人と話しているかのような体験です。

ジムは驚くべき数字を解説します：2023年の世界の検索エンジン市場は2,370億ドル以上と評価されており、2030年までにその価値が倍増すると予想されています。Googleは1日あたり85億回の検索を処理していますが、この景観は急速に変化しています。SearchGPTの対話型アプローチとリアルタイムの情報統合により、Googleが遂に本格的な競争相手を迎えるかもしれません。

では、検索の未来にとってこれは何を意味するのでしょうか？競争が激化しており、SearchGPTの発表後、Alphabetの株価も2.5%下落しました。これはGoogleや他の検索エンジンが急速に革新を進めるきっかけになる可能性があります。ジムはまた、SEOの進化する性質についても触れ、自然言語、意味的関連性、構造化データへのシフトを強調しています。もはやキーワードだけではなく、人間とAIの両方が簡単に理解できる本当に役立つ情報を作成することが求められています。

AI駆動型検索の台頭はユーザーの行動の変化を意味し、伝統的な検索結果ページから対話型のインタラクションへの移行が進んでいます。これはデジタルマーケティング、コンテンツ作成、インターネット全体との対話の仕方に大きな影響を及ぼします。

10年以上のSEOの専門知識を持つジムは、これをエキサイティングでありながらも厳しい時期として捉え、皆にこれらの変化に適応し受け入れることを促しています。

「The Prompt」の内側やジムがどうやってAIをポッドキャスティングに活用しているのかに興味がありますか？その場合、彼のSlackコミュニティ（fastfoundations.com/slack）に参加して、戦略、スクリプト、ワークフローについて深く掘り下げてみてください。

これは、ジムや彼のチームを一対一で雇うコストの一部で、ビジネスにおけるAIのリーダーになるための非常に価値のあるコミュニティです。

このシフトについてどう感じますか？AI駆動型検索の可能性に興奮していますか、それとも懸念がありますか？ジムはあなたの意見を聞きたいと考えています！

聴いて、好奇心を持ち続け、AIと検索で何が可能なのかを一つずつ探求していきましょう。

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このエピソードおよびポッドキャスト全体は、スペシャリストのジム・カーターによってAIの力を借りて制作されています。ジムは日本語を話しません！これは彼のポッドキャストであり実験であり、彼はあなたのサポートに感謝しています。

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ジム

「研究室の中には優れたモデルがあり、無料で一般公開されているものとそれほど差がありません。」これはOpenAIのCTO、ミラ・ムラティの直接の言葉であり、今回のエピソード「The Prompt」の舞台を設定します。ジム・カーターは、旗艦モデルGPT-4oの小型、迅速かつ非常に安価なバージョンであるGPT-4o-miniのリリースを取り上げます。これは単なるアップグレードではなく、パラダイムシフトです。

ジムは、GPT-4o-miniがMMLUベンチマークで82%のスコアを獲得し、同じ128千トークンのコンテキストウィンドウを持ちながらも、効率的かつアクセスしやすいという点で波紋を広げていることを探ります。そして重要なのは、そのコストがわずか—入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントであることです。24時間APIコールを行う人々にとって、これらのコスト削減は非常に大きなものです。

しかし、問題はお金だけではありません。ジムは、この効率性重視のシフトがAI開発の新しいフェーズを意味すると主張します。可能性の限界を押し広げることから、その能力を実用的かつアクセスしやすくする方向へと移行しているのです。ムラティの「研究室で最も興味深いものは、一般公開されているものとそれほど差がない」という発言もこれを裏付けています。

ジムはまた、GPT-4o-miniがClaude、Llama、Gemmaのような他のモデルと比較してどのように競り合っているかにも触れています。完全に凌駕しているわけではありませんが、競争力があり、AI開発の飽和点を示唆しています。この新しいフェーズは、最適化、実用的な応用、および強力な技術のアクセス向上に関するものです。

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このエピソードおよびポッドキャスト全体は、スペシャリストのジム・カーターのAIの力によって制作されています。ジムは日本語を話せません！これは彼のポッドキャストであり実験であり、彼は皆さんのサポートに感謝しています。

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ジムが公共にシェアする内容と同様のことを、あなた自身やあなたの会社のために学ぶことができる、彼のプライベートSlackコミュニティに参加するには https://fastfoundations.com/slack へ。

ジムについてもっと知り、つながるには https://jimcarter.me をご覧ください。