想象一下盯着一张空白页，因需要包括的大量信息而感到不知所措。我们都经历过这种情况，对吧？好吧，大型语言模型（LLM）已经让卡壳成为过去。

在这一集的《The Prompt》中，吉姆·卡特深入探讨了大型语言模型（LLM）的变革世界，它们如何彻底改变我们写作的方式。

吉姆分享了一个个人轶事，讲述他被大量的笔记和草图淹没，最终被一个LLM拯救，将混乱转变为了清晰。这些由人工智能驱动的工具在庞大的数据集上训练，能够总结、撰写，甚至模仿你独特的写作风格。想象一下，有一个听起来就像你的写作助手，随时准备处理从博客文章到头脑风暴会议的所有内容。

尽管一些制造恐慌者希望我们相信，但LLM并不是来替代我们的。它们是强大的工具，旨在处理繁重的工作，使我们能够专注于优化信息以及与受众建立联系。

吉姆强调，好的写作在于引发对话和建立联系，尽管人工智能可以提高效率，但无法取代人性化的触感。

吉姆挑战听众去尝试使用AI写作工具，用它们来支持和增强他们的工作，同时记住他们才是操作背后的真正智囊。LLM有潜力节省时间并提升创造力，尤其适合企业家、市场营销人员和创意人士。

一个值得注意的收获是吉姆邀请探索Bara AI，一个为企业设计的定制AI服务，目前正在开放排队等候测试。此集是对任何对将AI融入写作过程感兴趣的人的行动号召。

那么，为什么不试试看呢？访问bara.ai，注册，并成为率先体验写作未来的人之一。

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本期节目及整部播客由专家吉姆·卡特借助人工智能（AI）力量制作。吉姆不会说中文！这是他的播客和实验，他为您的支持感到感激。

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他公开分享他所构建的内容，您可以通过加入他的私人Slack社区https://fastfoundations.com/slack来学习如何为自己和公司做到这一点。

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“生成型AI的潜在影响可以与电力、印刷机和互联网相媲美。”这句话来自摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙，我们在本期《The Prompt with Jim Carter》节目中将讨论这一变革的深度。因此，请系好安全带，因为我们即将深入探讨AI如何革新银行业。

想象一下，超过14万名摩根大通员工使用一个名叫LLM Suite的尖端AI工具，它由OpenAI的模型（如ChatGPT）提供动力。这不仅仅是个展示，这个工具正在改变从写邮件到提升客户服务的方方面面。它正使运营更高效，并有可能通过防止欺诈和优化流程为银行节省数十亿美元（是的，是数十亿）。

但不仅仅是摩根大通，重量级公司如Capital One、美国银行和Discover也在投身AI浪潮，准备他们的云基础设施和数据，以便利用这项技术。这是一场大规模的变革，承诺带来更聪明、更快和更安全的金融服务。

摩根大通引入了一位新科技主管和一位首席数据和分析官来领导这项工作。他们不只是更新技术，而是彻底改革它。云迁移、现代化数据中心以及广泛的员工培训都在计划之中。因为坦白说，如果人们不知道如何使用，再高级的AI工具也是无用的。

关键要点在于？AI预计将为摩根大通带来高达20亿美元的价值，主要通过防止欺诈实现。银行正在将其AI工具从6万员工扩展到14万员工，强调现代技术设置和全面培训的必要性。

那么，接下来是什么？随着AI进入金融领域，银行的运作方式将发生巨大变化。但伴随巨大的能力而来的是巨大的责任。成功使用AI需要解决伦理使用、工作转型等挑战。

如果你像我们一样对AI充满热情，请加入Jim的Slack社区：fastfoundations.com/slack。这里是AI爱好者的中心，你将在这里找到最新的工具、策略和讨论，以保持在AI前沿。

感谢收听《The Prompt》。让我们一起探索AI，一次一个提示。下期节目再见！

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“想象一个能够帮助医疗研究人员注释细胞测序数据或帮助物理学家生成复杂数学公式的AI，可能性是无穷的。”

OpenAI的新o1模型在编码、化学和数学方面表现优于人类。你没听错。在本期《The Prompt》中，Jim Carter深入探讨了OpenAI最新AI模型o1的突破性进展。这不仅仅是另一个AI，它设计得更像我们，能够推理复杂问题并提供准确答案。想象一个不仅仅输出事实，还实际思考和分析的AI——听起来像科幻小说，对吧？但它确实存在。

Jim分享了o1模型取得的显著成就，比如在Codeforces的竞赛编程中排名前89%，并在美国数学奥林匹克预选赛中名列前500名。它甚至在物理学、生物学和化学基准测试中超越了拥有博士学位的人类。而且这还不是全部。

OpenAI发布了两个版本：全功率的o1-preview和具有成本效益的o1-mini，后者便宜了80%但仍能保持出色的性能。

然而，并非一切都是阳光明媚。Jim也毫不避讳地讨论了该模型的局限性，比如响应时间较慢和运营成本较高于其他AI模型。此外，还有“幻觉”问题，即AI自信地给出错误陈述。尽管有这些缺点，o1模型在AI推理能力方面取得了重大进步，其潜在应用范围从科学研究到软件开发。

Jim还谈及了竞争态势，像谷歌、Anthropic和Elon Musk的xAI公司都在竞相开发类似的“思考型”AI模型。同时，OpenAI计划将o1-mini接入范围扩展到所有免费的ChatGPT用户，并改进模型的功能。

关键总结？o1模型在AI领域是一个改变游戏规则的存在，能够解决复杂问题，并在各个领域表现优于人类专家。它并不完美，但这是朝着创造能够像我们一样推理和解决问题的AI迈出的巨大一步。

感到受到了启发？访问bara.ai并加入Bara.AI的演示等候名单，Jim的新服务提供定制的AI工作流程以满足您的需求。

让我们一起推动AI的可能性边界。下次见，保持好奇心！

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AI 聊天机器人可以引发虚假记忆。这是吉姆·卡特在这一集《The Prompt》中深入探讨的令人震惊的揭示。

吉姆分享了一项由麻省理工学院和加利福尼亚大学尔湾分校进行的开创性研究，该研究发现，AI驱动的聊天机器人可以在用户中创建虚假记忆。想象一下目睹犯罪后被聊天机器人误导，记住那些从未发生过的事情。令人感到恐怖，对吗？

该研究涉及200名参与者，他们观看了一段无声的持械抢劫案监控视频。参与者被分成四组：对照组、有误导性问题的调查组、预编程的聊天机器人组和使用大型语言模型的生成型聊天机器人组。

结果显示，生成型聊天机器人诱发的虚假记忆数量几乎是对照组的三倍。更疯狂的是，36%的用户在与生成型聊天机器人互动后被误导，并且这些虚假记忆至少持续了一周！

吉姆探讨了为什么有些人更容易受到这些AI诱发的虚假记忆的影响。研究发现，对AI熟悉但不熟悉聊天机器人的人更容易被误导。此外，对犯罪调查有浓厚兴趣的人也更容易受到影响，可能是因为他们更积极地处理错误信息。

那么，为什么聊天机器人会“幻觉”或生成虚假信息呢？吉姆解释了训练数据的局限性和偏差、过拟合问题以及大型语言模型的本质，这些模型更倾向于产生合乎情理的答案而不是准确的事实。这些幻觉会传播误信息，侵蚀对AI的信任，甚至引发法律问题。

但不用担心，吉姆不会让我们无助。他分享了一些可行的步骤来减少这些风险，比如提高训练数据的质量，将语言模型与事实核查系统结合，以及开发幻觉检测系统。

想要掌握最新的AI发展动态吗？加入吉姆的Fast Foundations Slack小组，讨论这些关键问题，并致力于负责任的AI开发。访问fastfoundations.com/slack，成为对话的一部分。

记住，我们有能力塑造AI的未来，因此让我们继续对话，一次一个提示。

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Grok 2.0，是埃隆·马斯克的AI公司xAI的最新版本，疯了吗？我们马上来揭开答案。

他们最新版本的聊天机器人新增了图像生成功能，乍一听好像没什么大不了的，对吧？问题在于，它几乎没有任何限制或内容审核。与OpenAI的DALL-E或谷歌的Gemini不同，这些平台都有严格的滤镜来防止出现冒犯性或误导性的图像，而Grok 2.0几乎是一个不设防的自由之地。

结果呢？嗯，确实让人担忧。想象一下，各种政客的假图像，身处尴尬境地——巴拉克·奥巴马吸毒，唐纳德·特朗普怀抱孕妇卡玛拉·哈里斯。对，情况就是这么糟糕。而且Grok对其限制的不一致回答也不足以让人安心。

Jim深入探讨了这带来的伦理困境，尤其是在2024年美国总统大选临近的时候。滥用的潜力是惊人的，不仅在政治领域，在版权等法律领域也是如此。标志性角色被错误地表现出来，而且很明显生成这些图像的创作者没有考虑到法律影响。

但这集节目不仅仅是关于Grok的。这也涉及到在技术进步与负责任的AI发展之间的挑战。Jim认为，随着这些工具变得越来越先进和易于获取，我们需要明确、诚实和有道德的规则。如果我们现在不开始讨论这些艰难的问题，我们将为自己设置一个充满麻烦的未来。我们需要前瞻性的保护措施和对AI滥用进行严肃思考。公众对技术的信任岌岌可危，人们利用AI做坏事的可能性越大，这种事发生的可能性也就越大。Jim呼吁AI社区正视这些问题。

“尽管我非常喜欢AI的潜力，像Grok 2.0这样的例子只会变得越来越普遍。如果我们现在不开始讨论这些艰难的问题，将来我们会遇到极大的麻烦。”

那么，您如何看待Grok以及AI发展的广泛影响呢？请在fastfoundations.com/slack加入讨论，让我们一起推动AI的无限可能——每次一个提示词。

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"Q*已经在挑战我们对人工智能（AI）能做什么的看法。它不是要取代人类的思考，而是增强它，创造人类与AI合作的新可能性。"

欢迎回到Jim Carter主持的The Prompt节目！今天，Jim深入探讨了神秘的Project Strawberry，也叫Q*，有些人说它可能是OpenAI的下一个GPT-5。这一集拆解了围绕Q*的神秘和兴奋，这是一个将AI推向令人激动且略显不安新领域的项目。

那么，Q*是关于什么的？其核心目的是让AI更加像人类一样思考。它不是仅仅记住事实，而是帮助AI逐步推理解决问题，就像我们一样。这一变化对AI发展的意义重大，着眼于更好的推理能力、自主学习能力和高级问题解决能力。想象一下一个能自我学习新技能和自我适应的AI——简直令人难以置信，对吧？

Jim解释了Q*使用Q学习和AAR搜索的工作原理。他描述了Q学习就像通过奖励和反馈来训练狗，而AAR搜索则像解决问题的GPS，总是找到最有效的路径。这两者结合，使得Q*能够提前思考和规划，像国际象棋大师一样解决现实世界的挑战。

其潜在应用是广泛的：加速科学研究、改善气候建模，甚至成为一个超智能的私人助理。想象一下用一个考虑预算、目的地和活动的AI来计划家庭度假，找到最好的优惠和行程安排——听起来像梦一样，对吧？

但强大的力量伴随着巨大的责任。Jim讨论了伦理考量、Q*所需的计算能力，以及围绕“GPT-Mini”的猜测，一种可能结合Q*能力的更高效版本，能够更可持续地运作。

关键观点？Q*正将我们推近通用人工智能（AGI）——一种能够理解、学习并应用不同领域知识的AI。但要知道，这不是要取代人类思考，而是增强它，创造人类与AI合作的新可能性。

Jim留下了一个发人深省的问题：如果Q*能自学高级数学，是什么阻止它破解最难的加密算法？这一前景令人望而生畏，但也让人思考AGI可以走多远。

想了解更多关于AI的内容？加入Jim的Slack社区，获取见解、策略和支持，网址：fastfoundations.com/slack。

让我们不断推动AI可能性的边界，一次一个提示。下次见！

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“作为一名拥有十多年经验的SEO专家，我见证了这个行业的不断进化。但这次向AI驱动的搜索转变感觉与以往不同。”

在这期《The Prompt》中，吉姆·卡特深入探讨了OpenAI推出的革命性新AI驱动搜索引擎，成为热议话题。忘掉无休止的搜索结果页面吧；使用SearchGPT，你会得到直接的、对话式的回答，附带内嵌引用和链接。这就像是在与一个超级博学的朋友聊天，他总是有证据支持。

吉姆分析了惊人的数据：全球搜索引擎市场在2023年价值超过2370亿美元，预计到2030年将翻倍。谷歌每天处理着高达85亿次搜索，但局面正在迅速变化。凭借SearchGPT的对话式方法和实时信息整合，谷歌可能终于迎来了真正的竞争对手。

那么，这对搜索的未来意味着什么？竞争在加剧，甚至Alphabet的股价在SearchGPT宣布后下跌了2.5%。这可能推动谷歌和其他搜索引擎以闪电般的速度进行创新。吉姆还提到了SEO的演变，强调了向自然语言、语义相关性和结构化数据的转变。现在不仅是关于关键词的问题；而是要创建真正有帮助并且人和AI都能轻易理解的内容。

AI驱动搜索的兴起意味着用户行为的转变，并从传统的搜索结果页面转向更多对话式的互动。这对数字营销、内容创作以及我们与互联网的互动方式都有巨大的影响。

吉姆凭借他十多年的SEO经验，认为这是一个令人兴奋但又令人畏惧的时刻，敦促大家适应并接受这些变化，以在这个搜索新纪元中蓬勃发展。

对《The Prompt》的运作方式和吉姆在播客中如何利用AI感到好奇吗？加入他的Slack社区，访问fastfoundations.com/slack，深入了解策略、脚本和工作流程。

这是一个高价值的社区，引领着商业中AI的应用，成本却只是聘用吉姆或其团队一对一的零头。

那么，你对这次转变怎么看？你对AI驱动的搜索的潜力感到兴奋，还是有担忧？吉姆想听听你的想法！

收听节目，保持好奇，让我们在AI和搜索的可能性上不断突破，一次启动词，共同前行。

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“在实验室里，我们有这些强大的模型，它们与公众免费访问的模型相差不大。”砰！这是OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂的原话，也是本期《The Prompt》节目的开篇。吉姆·卡特讨论了GPT-4o-mini的发布，这是旗舰GPT-4o模型的一个更小、更快且便宜得多的版本。这不仅仅是一次升级；这是一个范式转变。

吉姆探讨了GPT-4o-mini如何以其在MMLU基准测试中令人印象深刻的82%得分和同样的12.8万令牌上下文窗口而引起轰动的。关键是，它以极低的成本实现了这一切——每百万输入令牌仅15美分，每百万输出令牌60美分。对于那些全天候运行API调用的人来说，这些节省是巨大的。

但这不仅仅是关于金钱的问题。吉姆认为，这种从追求原始性能到高效运行的转变标志着AI开发的新阶段。我们正从推动可能性的边界转向使这些能力变得切实可行。这在穆拉蒂承认实验室里最激动人心的东西与公开提供的相差不远时得到了呼应。

吉姆还提到了GPT-4o-mini如何与其他模型如Claude、Llama和Gemma相抗衡。虽然它没有彻底击败这些模型，但它具有竞争力，表明AI开发已到达一个饱和点。这个新阶段完全是关于优化、实用应用，以及使强大的技术更加可及。

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这一集节目和整个播客由人工智能（AI）由专家吉姆·卡特制作。吉姆不会说中文！这是他的播客和实验，他感谢你的支持。

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