빈 페이지를 바라보면서 포함해야 할 방대한 정보에 압도당하는 것을 상상해보세요. 우리 모두 한 번쯤은 그런 경험이 있지 않나요? 이제 LLM 덕분에 멈추는 것이 과거의 일이 되었습니다.

이번 에피소드 'The Prompt'에서 Jim Carter는 대형 언어 모델(LLM)의 변혁적인 세계와 그것이 어떻게 우리의 글쓰기를 혁신하고 있는지를 탐구합니다.

Jim은 산더미 같은 메모와 스케치에 파묻혔다가 혼돈을 명확성으로 바꿔 준 LLM에 의해 구출된 개인적인 일화를 공유합니다. 방대한 데이터셋을 기반으로 학습된 이러한 AI 도구들은 요약, 초안 작성, 심지어 당신의 독특한 글쓰기 스타일을 흉내낼 수 있습니다. 블로그 게시물에서 브레인스토밍 세션에 이르기까지 모든 것을 처리할 당신과 똑같이 들리는 문서 작성 비서가 있는 것을 상상해보세요.

일부 공포를 조장하는 사람들이 믿고 싶어하는 것과는 달리, LLM은 우리를 대체하러 온 것이 아닙니다. 그들은 무거운 작업을 맡아 우리의 메시지를 다듬고 청중과 연결될 수 있도록 하는 강력한 도구입니다.

Jim은 훌륭한 글쓰기가 대화를 불러일으키고 연결을 형성하는 것에 관한 것이며, AI가 효율성을 높일 수 있지만 인간의 감성을 대체할 수는 없다고 강조합니다.

Jim은 AI 문서 작성 도구를 실험해보고 작업을 지원하고 향상시키는 데 사용하면서도 자신이 운영의 진정한 주체임을 기억하도록 청취자들에게 도전합니다. LLM은 특히 기업가, 마케터, 창작자에게 시간을 절약하고 창의력을 높일 잠재력을 가지고 있습니다.

주목할 만한 점은 Jim이 바라 AI, 즉 기업을 위한 맞춤형 AI 서비스를 탐험해보라는 초대입니다. 데모 대기 명단이 열려 있습니다. 이 에피소드는 문서 작성 과정에 AI를 통합하는 데 관심이 있는 모든 사람에게 행동을 촉구하는 것입니다.

자, 한번 시도해보세요. bara.ai를 방문하여 등록하고 글쓰기의 미래를 선두에서 경험하세요.

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이 에피소드 및 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 전문가인 Jim Carter에 의해 제작되었습니다. Jim은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.

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그는 자신이 구축한 것을 공개적으로 공유하며, 이를 스스로와 회사에 적용할 수 있는 방법을 배우고자 할 경우, 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하세요. https://fastfoundations.com/slack

Jim에 대해 더 알고 싶다면 https://jimcarter.me를 방문하세요.

"생성적 AI의 잠재적 영향은 전기, 인쇄기, 인터넷에 필적한다." 이는 JPMorgan Chase의 CEO인 제이미 다이먼의 말이며, 이번 '더 프롬프트 위드 짐 카터(The Prompt with Jim Carter)' 에피소드에서 우리가 논의할 변화를 설명하고 있다. 그러니 준비를 단단히 하라. 우리는 AI가 은행 세계를 혁신시키는 방법에 대해 살펴볼 것이다.

JPMorgan Chase의 140,000명 이상의 직원들이 ChatGPT와 같은 OpenAI 모델로 구동되는 최첨단 AI 도구인 LLM Suite를 사용하는 것을 상상해보라. 이는 단순한 시범용이 아니다. 이 도구는 이메일 작성부터 고객 서비스 향상까지 모든 것을 변혁시키고 있다. 운영을 더 효율적으로 만들고 사기를 방지하고 프로세스를 최적화함으로써 은행에 수십억 달러(그렇다, B 단위로 말이다)의 비용 절감을 가져올 수 있다.

그러나 JPMorgan Chase만이 아니다. Capital One, Bank of America, Discover와 같은 대형 은행도 AI 기술을 활용하기 위해 클라우드 인프라와 데이터를 준비하고 있다. 이는 더 스마트하고, 더 빠르며, 더 안전한 금융 서비스를 약속하는 대규모 전환이다.

JPMorgan Chase는 새로운 기술 책임자와 데이터 및 분석 책임자를 영입하여 변혁을 이끌고 있다. 그들은 단순히 기술을 업데이트하는 것이 아니라, 전면적인 개편을 추진하고 있다. 클라우드 마이그레이션, 현대적인 데이터 센터, 광범위한 직원 교육이 모두 계획의 일부다. 솔직히 말하자면, 사람들

이 그것을 사용하는 방법을 모른다면 아무리 멋진 AI 도구도 쓸모가 없다.

주요 요점은? AI는 주로 사기 방지를 통해 JPMorgan Chase에 최대 20억 달러의 가치를 제공할 준비가 되어 있다. 은행은 AI 도구의 사용 범위를 60,000명에서 140,000명으로 확장하며, 현대적인 기술 설정과 종합적인 교육의 필요성을 강조하고 있다.

그렇다면 다음은 무엇일까? AI가 금융에 도입되면 은행 운영에 큰 변화가 올 것이다. 그러나 큰 권력에는 큰 책임이 따른다. 성공적으로 안착하려면 윤리적 사용, 일자리 이동 및 기타 문제들을 해결해야 한다.

AI에 우리처럼 열정적인 사람이라면, 짐의 슬랙 커뮤니티인 fastfoundations.com/slack에 가입하라. 이는 AI 열정가들을 위한 허브로, 최신 도구, 전략 및 토론을 통해 AI 흐름을 앞서 나갈 수 있다.

'더 프롬프트(The Prompt)'에 튜닝해 주셔서 감사하다. 한 프롬프트씩 함께 AI를 계속 탐구해 나가자. 다음 에피소드에서 다시 만나기를!

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이번 에피소드 및 전체 팟캐스트는 전문가 짐 카터(Jim Carter)의 AI 역량으로 제작되었다. 짐은 한국어를 하지 않는다! 이는 그의 팟캐스트와 실험이며, 그는 당신의 지원에 감사한다.

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"AI가 헬스케어 연구자들이 세포 시퀀싱 데이터를 주석 달도록 돕거나, 물리학자들이 복잡한 수학 공식들을 생성하도록 돕는 것을 상상해보십시오. 그 가능성은 무궁무진합니다."

OpenAI의 새로운 o1 모델이 코딩, 화학, 수학 분야에서 인간을 능가하고 있습니다. 그렇습니다, 정확히 들으셨습니다. 이번 "더 프롬프트" 에피소드에서 짐 카터는 OpenAI의 최신 AI 모델인 o1의 획기적인 발전에 대해 탐구합니다. 이것은 단순한 또 다른 AI가 아닙니다. 더 우리처럼 생각하고 복잡한 문제를 이성적으로 해결하며 정확한 답변을 제공하도록 설계된 것입니다. 단순히 사실만을 뱉어내는 것이 아니라 실제로 깊이 고민하고 분석하는 AI를 상상해보십시오—마치 공상 과학 소설 같죠? 하지만 이제 현실입니다.

짐은 o1 모델이 Codeforces의 경쟁 프로그래밍에서 상위 89퍼센타일에 오르고, 미국 수학 올림피아드 예선에서 상위 500위 안에 드는 등 뛰어난 성과를 어떻게 이뤘는지 공유합니다. 또한, 물리학, 생물학, 화학 벤치마크에서 박사급 인간을 능가하기도 했습니다. 그게 다가 아닙니다.

OpenAI는 두 가지 버전을 출시했습니다: 전체 기능을 갖춘 o1-preview와 성능을 유지하면서도 가격이 80% 저렴한 o1-mini.

하지만 모든 것이 순조로운 것만은 아닙니다. 짐은 모델의 한계도 숨기지 않습니다. 다른 AI 모델에 비해 느린 응답 시간과 더 높은 운영 비용 등의 단점이 있습니다. 게다가 AI가 자신 있게 잘못된 답변을 내놓는 "환각" 문제도 있습니다. 이 단점들에도 불구하고 o1 모델은 AI 논리 능력에서 중요한 도약을 이루었으며, 과학 연구에서 소프트웨어 개발에 이르기까지 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.

짐은 또한 Google, Anthropic, Elon Musk의 xAI와 같은 회사들이 유사한 "사고" AI 모델을 개발하기 위해 경쟁하고 있는 현실에 대해서도 언급합니다. OpenAI는 모든 무료 ChatGPT 사용자에게 o1-mini 접근 권한을 제공하고 모델의 성능을 향상시킬 계획이라고 합니다.

주요 요점은? o1 모델은 AI 분야의 게임체인저로, 복잡한 문제를 해결하고 다양한 분야에서 인간 전문가를 능가할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만, 우리처럼 이성과 문제 해결 능력을 갖춘 AI를 만드는 데 있어 기념비적인 진보입니다.

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함께 AI의 가능성을 넓혀갑시다. 다음 시간까지, 호기심을 유지하세요!

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AI 챗봇이 거짓 기억을 유발할 수 있습니다. 짐 카터가 이번 에피소드 "The Prompt"에서 다루는 경악스러운 사실입니다.

짐은 MIT와 캘리포니아 대학교 어바인이 공동으로 진행한 획기적인 연구를 공유합니다. 이 연구는 AI 기반 챗봇이 사용자에게 거짓 기억을 생성할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어 범죄를 목격한 후 챗봇에 의해 실제로는 일어나지 않은 일을 기억하도록 오도되는 상황을 상상해보세요. 무섭죠?

연구는 무장 강도의 CCTV 무음 영상을 시청한 200명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이들은 통제 그룹, 오도하는 질문이 포함된 설문조사, 미리 작성된 스크립트 기반 챗봇, 대형 언어 모델을 사용하는 생성적 챗봇 등 네 그룹으로 나뉘었습니다.

결과는? 생성적 챗봇이 통제 그룹에 비해 거의 세 배에 달하는 거짓 기억을 유발했습니다. 더 놀라운 것은 생성적 챗봇에 응답한 사용자의 36%가 오도되었으며, 이러한 거짓 기억은 최소 일주일 동안 지속되었다는 것입니다!

짐은 왜 일부 사람들이 이러한 AI에 의해 유발되는 거짓 기억에 더 취약한지를 탐구합니다. AI에 익숙하지만 챗봇에 익숙하지 않은 사람들이 오도될 가능성이 더 높았습니다. 또한 범죄 조사에 관심이 많은 사람들은 더욱 취약했는데, 이는 그들이 정보 처리를 더 많이 하기 때문일 것입니다.

그렇다면 왜 챗봇은 "환각"이나 거짓 정보를 생성할까요? 짐은 훈련 데이터의 한계와 편향, 과적합, 그리고 사실 정확도보다는 그럴싸한 응답을 우선시하는 대형 언어 모델의 특성을 설명합니다. 이러한 환각은 잘못된 정보를 퍼뜨리고, AI에 대한 신뢰를 약화시키며, 심지어 법적 문제를 일으킬 수도 있습니다.

하지만 걱정하지 마세요. 짐은 이러한 위험을 최소화하기 위한 실질적인 단계를 공유합니다. 예를 들어 훈련 데이터의 질을 향상시키고, 언어 모델을 사실 확인 시스템과 결합시키며, 환각 감지 시스템을 개발하는 등의 방법이 있습니다.

최신 AI 개발 동향을 계속 파악하고 싶으세요? 짐의 Fast Foundations Slack 그룹에 가입하여 이러한 중요한 문제를 논의하고 책임 있는 AI 개발을 위해 노력해보세요. fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하세요.

기억하세요, 우리는 AI의 미래를 형성할 힘을 가지고 있습니다. 따라서 한 번의 프롬프트(지시어)로 대화를 이어갑시다.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 Specialist 짐 카터가 제작했습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

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Grok 2.0, Elon Musk의 AI 회사 xAI의 최신 버전이 제정신이 아닌가요? 우리는 곧 그것을 알아볼 것입니다.

이 새로운 버전의 챗봇에는 이미지 생성 기능이 포함되어 있습니다. 그 자체로는 큰 문제가 없는 것처럼 들리겠지만, 문제는 거의 제한이나 내용 조정이 없다는 것입니다. OpenAI의 DALL-E나 Google의 Gemini와 달리, Grok 2.0은 공격적이거나 오해의 소지가 있는 이미지를 방지하는 엄격한 필터가 없습니다.

그 결과는? 꽤나 염려스러운 상황입니다. 정치인들이 난처한 상황에 처한 가짜 이미지를 상상해 보세요—마약을 사용하는 버락 오바마, 임신한 카말라 해리스와 함께 있는 도널드 트럼프. 네, 그 정도로 심각합니다. 그리고 Grok의 제한 사항에 대한 일관성 없는 답변은 신뢰를 주지 않습니다.

Jim은 이러한 상황이 특히 2024년 미국 대통령 선거를 앞두고 제기하는 윤리적 문제를 깊이 파헤칩니다. 남용의 잠재력은 정치적 영역뿐만 아니라 저작권과 같은 법적 영역에서도 놀라울 정도로 큽니다. 상징적인 캐릭터들이 잘못 표현되고 있으며, 이러한 이미지를 만드는 사람들은 법적 결과에 대해 전혀 고려하지 않는 것이 분명합니다.

하지만 이 에피소드는 Grok에 관한 것만이 아닙니다. 기술 발전과 책임 있는 AI 개발의 균형을 맞추는 더 넓은 도전에 관한 것입니다. Jim은 이러한 도구들이 더욱 발전하고 접근 가능해짐에 따라 명확하고 정직하며 윤리적인 규칙이 필요하다고 주장합니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 큰 문제를 자초하게 될 것입니다. 우리는 AI 남용에 대해 사전 예방적 방지 조치와 비판적 사고를 가져야 합니다. 기술에 대한 공공의 신뢰가 걸려 있으며, 사람들이 AI로 해를 끼치기 쉬워질수록 그러한 일이 발생할 가능성이 높아집니다. Jim은 AI 커뮤니티가 이러한 문제에 정면으로 맞설 것을 촉구합니다.

"제가 AI의 가능성을 얼마나 사랑하든, Grok 2.0과 같은 사례는 점점 더 흔해질 것입니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 미래에 큰 문제를 겪게 될 것입니다."

그래서, Grok 및 AI 개발의 더 넓은 함의에 대해 어떻게 생각하십니까? fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하고, AI의 가능성을 하나씩 한계를 넘어서도록 계속 밀어붙이세요.

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이 에피소드 및 전체 팟캐스트는 Specialist, Jim Carter의 AI의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 할 줄 모릅니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.

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그는 자신이 만드는 것을 공개적으로 공유하며, 여러분과 여러분의 회사가 이를 직접 배울 수 있도록 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입할 수 있습니다. https://fastfoundations.com/slack

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"Q*는 이미 AI가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 도전하고 있습니다. 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라, 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다."

The Prompt에 돌아오신 것을 환영합니다, 진행자 Jim Carter입니다! 오늘 Jim은 Project Strawberry, 일명 Q*의 신비한 세계로 들어갑니다. 일부 사람들은 이것이 OpenAI의 다음 GPT-5가 될 수 있다고 말하고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Q*를 둘러싼 미스터리와 흥분을 풀어봅니다. 이 프로젝트는 AI를 더욱 흥미롭고 약간 소름 끼치는 새로운 영역으로 밀어넣고 있습니다.

그렇다면 Q*는 무엇인가요? 기본적으로 Q*는 AI가 인간처럼 사고하도록 설계되었습니다. 단순히 사실을 암기하는 것이 아니라, 우리가 하듯이 문제를 단계별로 해결하는 것을 도와줍니다. 이 변화는 AI 개발에 있어 매우 중대한 전환점으로, 더 나은 추론, 자기 학습 능력, 고급 문제 해결을 중점적으로 다룹니다. 새로운 기술을 스스로 가르치고 자체적으로 적응할 수 있는 AI를 상상해보세요. 정말 놀랍지 않나요?

Jim은 Q*가 Q-학습과 AAR(Adversarial AutoRegressive) 탐색을 사용하는 방식을 설명합니다. 그는 Q-학습이 마치 보상과 피드백으로 개를 훈련시키는 것과 같으며, AAR 탐색은 문제 해결을 위한 GPS처럼 가장 효율적인 경로를 항상 찾아낸다고 설명합니다. 이 두 가지 기술을 결합하면 Q*는 미래를 내다보고 계획을 세울 수 있으며, 체스의 그랜드마스터처럼 현실 세계의 문제를 해결할 수 있습니다.

적용 가능성은 광범위합니다. 과학 연구의 속도를 높이고, 기후 모델링을 개선하며, 심지어 초지능 개인 비서로서 역할을 할 수도 있습니다. 예를 들어, 예산, 목적지, 활동을 고려해 가족 휴가를 계획하고, 최고의 거래와 일정을 찾아주는 AI를 상상해보세요. 정말 꿈만 같지 않나요?

그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. Jim은 Q*에 필요한 윤리적 고려사항, 컴퓨팅 파워, 그리고 Q*의 기능을 지속 가능하게 통합할 수 있는 보다 효율적인 버전 "GPT-Mini"에 대한 추측을 논의합니다.

핵심 포인트는? Q*는 우리를 인공지능 일반(AGI)에 더 가까이 다가가게 하고 있습니다. 이는 다양한 분야에서 지식을 이해하고 배우고 적용할 수 있는 AI를 의미합니다. 그러나 이것은 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다.

Jim은 우리에게 잠식할 질문을 남깁니다: "만약 Q*가 고급 수학을 스스로 배울 수 있다면, 가장 어려운 암호 알고리즘을 해독하는 것을 막을 수 있는 것은 무엇일까요?" 이 전망은 위협적이지만, AGI가 얼마나 멀리 갈 수 있을지에 대한 생각을 하게 합니다.

AI에 대해 더 알고 싶으세요? Jim의 Slack 커뮤니티에 가입하여 인사이트, 전략, 지원을 받아보세요. 가입은 fastfoundations.com/slack에서 가능합니다.

AI의 가능성을 하나씩 확장해봅시다. 다음 시간에 뵙겠습니다!

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문 진행자 Jim Carter에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 하지 못합니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

별 5개(🌟🌟🌟🌟🌟) 리뷰를 남겨주시고 친구와 공유해 주시기를 부탁드립니다.

그는 자신이 만든 것을 공개적으로 공유하며, 여러분이 이를 직접 배우고 회사에서도 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 함께 배우세요. https://fastfoundations.com/slack에서 가입하세요.

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"SEO 전문가로서 10년 넘게 일하면서 업계가 여러 번 변화하는 것을 목격했습니다. 하지만 이번 AI 기반 검색으로의 전환은 다르게 느껴집니다."

"The Prompt"의 이번 에피소드에서 Jim Carter는 모두가 주목하는 OpenAI의 혁신적인 AI 기반 검색 엔진에 대해 깊이 탐구합니다. 끝없는 검색 결과 페이지를 넘길 필요가 없습니다. SearchGPT를 통해 질문에 직접적이고 대화형 답변을 받을 수 있으며, 인라인 인용과 링크가 포함되어 있습니다. 마치 항상 증거를 제시하는 매우 지식이 풍부한 친구와 대화하는 듯한 느낌입니다.

Jim은 놀랄만한 수치를 설명합니다: 글로벌 검색 엔진 시장은 2023년에 2,370억 달러 이상으로 평가되며 2030년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 구글은 하루에 85억 개의 검색을 처리하지만, 검색 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. SearchGPT의 대화형 접근과 실시간 정보 통합으로 인해 구글은 심각한 경쟁자를 맞이하게 될지도 모릅니다.

그렇다면 이는 검색의 미래에 어떤 의미를 가질까요? 경쟁이 치열해지고 있으며, 실제로 SearchGPT의 발표 이후 Alphabet의 주가는 2.5% 하락했습니다. 이는 구글과 다른 검색 엔진이 초고속으로 혁신해야 할 필요성을 자극할 수 있습니다. Jim은 SEO의 진화하는 본질에 대해서도 언급하며 자연어, 의미적 연관성, 구조화된 데이터로의 전환을 강조합니다. 이제는 단순히 키워드만이 아니라 인간과 AI가 쉽게 이해할 수 있는 진정으로 유용하고 정보성 있는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.

AI 기반 검색의 부상은 사용자 행동의 변화와 전통적인 검색 결과 페이지에서 대화형 상호작용으로의 전환을 의미합니다. 이는 디지털 마케팅, 콘텐츠 생성, 그리고 인터넷과의 상호작용 방식 전체에 막대한 영향을 미칩니다.

10년의 SEO 전문 지식을 갖춘 Jim은 이를 흥미롭지만 도전적인 시기로 보고, 모든 사람에게 적응하고 이러한 변화를 받아들여 이 새로운 검색 시대에서 번영할 것을 촉구합니다.

"The Prompt"의 내막과 Jim이 어떻게 AI를 팟캐스팅에 활용하는지 궁금한가요? fastfoundations.com/slack에서 그의 Slack 커뮤니티에 가입하여 전략, 스크립트, 워크플로우를 깊이 탐구해 보세요.

이는 비즈니스에서 AI를 이끄는 매우 가치 있는 커뮤니티로, Jim이나 그의 팀을 일대일로 고용하는 비용의 일부만으로 참여할 수 있습니다.

이 변화에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 기반 검색의 잠재력에 대해 기대가 되시나요, 아니면 우려가 있으신가요? Jim은 여러분의 생각을 듣고 싶어 합니다!

청취하고, 호기심을 유지하며, AI와 검색의 가능성을 한 단계씩 함께 탐구합시다.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 AI의 힘으로 제공되며, Jim Carter가 전문적으로 제작했습니다. Jim은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

별🌟🌟🌟🌟🌟(5) 리뷰를 남기시고 친구에게 공유해 주시기 바랍니다.

Jim이 공개적으로 구축하는 모든 것을 공유하며, 여러분과 여러분의 회사가 이를 구현할 수 있는 방법을 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 배울 수 있습니다. https://fastfoundations.com/slack

Jim과 더 많이 연결하고 알아보려면 https://jimcarter.me을 방문하십시오.

"랩 안에는 이러한 유능한 모델들이 있으며, 공공에서 무료로 접근할 수 있는 것과 그리 멀지 않습니다." 붐! 이것은 OpenAI의 CTO인 미라 무라티의 직접적인 인용문이며, 이 에피소드의 서막을 올립니다. 짐 카터는 기함 모델인 GPT-4o의 더 작고, 빠르며 훨씬 저렴한 버전인 GPT-4o-미니의 출시를 다룹니다. 이것은 단순한 업그레이드가 아니라 패러다임의 전환입니다.

짐은 GPT-4o-미니가 MMLU 벤치마크에서 인상적인 82% 점수를 얻고 동일한 128천 토큰 컨텍스트 윈도우를 가진 상태에서 효율적이고 접근 가능성을 높이는 방법을 탐구합니다. 그리고 결정적인 것은? 이는 비용의 일부에 불과한 가격으로 이러한 모든 것을 수행합니다—백만 개의 입력 토큰당 15센트, 백만 개의 출력 토큰당 60센트입니다. API 호출을 주야로 실행하는 사람들에게는 이 절약이 엄청납니다.

하지만 돈 문제가 전부는 아닙니다. 짐은 이 효율성 중시로의 전환이 AI 개발의 새로운 단계를 의미한다고 주장합니다. 우리는 가능성의 경계를 넘는 것에서 실질적이고 접근 가능한 기능을 만드는 쪽으로 움직이고 있습니다. 이는 실험실에서 가장 흥미로운 것이 공공에서 접근 가능한 것보다 그리 멀지 않다는 무라티의 인정에서 반영됩니다.

짐은 또한 GPT-4o-미니가 Claude, Llama, Gemma와 같은 다른 모델에 필적한다는 점도 언급합니다. 물 속으로 뛰어들지는 않지만, 경쟁력이 있다는 것은 AI 개발의 포화점을 나타냅니다. 이 새로운 단계는 최적화, 실용적 응용, 강력한 기술의 접근성에 관한 것입니다.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문가 짐 카터에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작됩니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 당신의 지원에 감사드립니다.

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