• Claudeが提案するエージェント構築：簡単で効果的な設計のベストプラクティス｜Kyutaro

この記事では、AI「Claude」を基に、エージェント構築の効果的な設計パターンを解説しています。エージェントとは、自律的にタスクを計画・実行するAIシステムのことです。ワークフロー（事前に決められた手順）に対し、エージェントは柔軟にタスクを解釈し、自ら判断して手順やツールを使い分けます。

エージェントは、複雑で柔軟な対応が求められるタスクや、リアルタイムな判断が必要な場合に有効です。ただし、コストがかかり、誤った判断をするリスクもあるため、テスト環境での検証が重要です。

エージェント構築の基本パターンとして、プロンプト・チェイニング、ルーティング、並列化、オーケストレーター・ワーカー、評価者・最適化ループの5つが紹介されています。高度なエージェントは、柔軟なタスク処理能力、環境からのフィードバック活用、自己修復とエラー復旧、ツール活用といった特徴を持ち、カスタマーサポートやソフトウェア開発支援などでの活用が期待されます。

エージェント構築を成功させるには、シンプルな設計、透明性の確保、ツール設計への注力、テスト環境での十分な検証が不可欠です。特に、ツール設計はエージェントの外部環境とのインターフェースとして重要であり、テストと評価を繰り返すことで、実運用での性能を最大限に引き出せます。

引用元: https://note.com/kyutaro15/n/ne88fe2fcf928

• 【2024年版】エンジニア必見　生産性があがるチートシート集

この記事は、エンジニア向けの様々なチートシートを集めたものです。生成AI、機械学習、プログラミング言語（Python, JavaScript, Ruby, PHP, TypeScript, Java, C#, Swift, Go, C++）、フレームワーク・ライブラリ（Nuxt, Rails, SpringBoot, React, Laravel, Vue.js, Flutter, Next.js, Jupyter Lab）、マークアップ・スタイリング（HTML, CSS, Sass, Markdown）、開発ツール（VSCode, Git, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud, Azure）、データベース（SQL, MongoDB）、CMS（WordPress）、その他（正規表現、命名規則、シェルスクリプト、ターミナルコマンド）と幅広い分野を網羅しています。特に、生成AIのプロンプトエンジニアリングやLangChain、各プログラミング言語の基本構文、主要なフレームワークの使い方、開発ツールのコマンドなどが、実務で役立つようにまとめられています。新人エンジニアが日々の業務で参照し、効率的に開発を進める上で非常に役立つでしょう。

引用元: https://qiita.com/qrrq/items/51f6f0944c82f5cb3d16

• 【独自】政府、「AI推進法案」を来年の通常国会に提出へ　偽情報は“罰則なし” TBS NEWS DIG

政府は、AIの利用を促進するための「AI推進法案」を来年の通常国会に提出する方針を決定しました。この法案では、AIによって生成された偽情報に対する罰則は設けられない見込みです。政府は、AI技術の発展を支援しつつ、その利用に伴うリスクについても検討を進めています。

引用元: https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/1637149

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