In dieser Episode von Fokus KI diskutieren Stefan Ponitz und Prof. Dr. Alexander Lutz über die Grundlagen und die Faszination der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Marketing. Sie beleuchten die Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, die verschiedenen Facetten von Intelligenz und die Funktionsweise von Sprachmodellen. Zudem wird das Konzept der Transferintelligenz und die Herausforderungen, die mit der KI-Demenz verbunden sind, thematisiert.

• KI ist nicht mehr als Statistik.

• Intelligenz umfasst viele Facetten.

• Künstliche Intelligenz ahmt menschliche Intelligenz nach.

• Transferintelligenz ist entscheidend für KI.

• KI-Demenz zeigt die Grenzen von Sprachmodellen.

• Die Faszination von KI ist unbestreitbar.

• Schwache KI ist weit verbreitet.

• Starke KI existiert noch nicht.

• Sprachmodelle arbeiten probabilistisch.

• Perplexität ist ein Maß für Unordnung. Die Perplexität ist ein entscheidender Faktor für die Leistung von Sprachmodellen.

• Multi-Agenten-Systeme könnten die Antwortqualität von KI verbessern.

• Spezialisierte Sprachmodelle sind für Fachanwendungen effektiver.

• Die Erkennung von KI-generierten Inhalten ist gegenwärtig unzureichend.

• Gesellschaftliche Bildung ist notwendig, um mit KI umzugehen.

• Kritisches Denken muss in der Ausbildung gefördert werden.

Stefan Ponitz:
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Professor Dr. rer. nat. Alexander Lutz:
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