Immagina di fissare una pagina bianca, sopraffatto dal volume d'informazioni che devi includere. Ci siamo passati tutti, vero? Bene, i LLM hanno fatto sì che restare bloccati sia una cosa del passato.

In questo episodio di The Prompt, Jim Carter si addentra nel mondo trasformativo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di come stanno rivoluzionando il modo in cui scriviamo.

Jim condivide un aneddoto personale su come, sepolto sotto una montagna di appunti e schizzi, sia stato salvato da un LLM che ha trasformato il caos in chiarezza. Questi strumenti guidati dall'intelligenza artificiale, addestrati su vasti set di dati, possono riassumere, redigere e persino imitare il tuo stile di scrittura unico. Immagina di avere un assistente di scrittura che suona proprio come te, pronto ad affrontare qualsiasi cosa, dai post del blog alle sessioni di brainstorming.

Nonostante quello che alcuni allarmisti vorrebbero farci credere, i LLM non sono qui per sostituirci. Sono strumenti potenti destinati a gestire il lavoro pesante, permettendoci di concentrarci sul affinare il nostro messaggio e connetterci con il nostro pubblico.

Jim sottolinea che una grande scrittura riguarda l'accendere conversazioni e forgiare connessioni, e mentre l'IA può migliorare l'efficienza, non può sostituire il tocco umano.

Jim sfida gli ascoltatori a sperimentare con strumenti di scrittura AI, usandoli per supportare e migliorare il loro lavoro, ricordando che sono i veri strateghi dietro l'operazione. Gli LLM hanno il potenziale per risparmiare tempo e stimolare la creatività, specialmente per imprenditori, marketer e creativi.

Un aspetto rilevante è l'invito di Jim a esplorare Bara AI, un servizio AI personalizzato progettato per le imprese, con una lista d'attesa aperta per le dimostrazioni. Questo episodio è un invito all'azione per chiunque sia curioso di integrare l'IA nel proprio processo di scrittura.

Allora, perché non provarci? Vai su bara.ai, iscriviti e sii tra i primi a sperimentare il futuro della scrittura.

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"L'impatto potenziale dell'AI generativa è paragonabile all'elettricità, alla stampa e a Internet." Questo proviene direttamente dal CEO di JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ed è il livello di trasformazione di cui parliamo in questo episodio di The Prompt con Jim Carter. Quindi allacciate le cinture perché ci immergeremo in come l'AI stia rivoluzionando il mondo bancario.

Immaginate oltre 140.000 dipendenti di JPMorgan Chase che utilizzano uno strumento AI all'avanguardia chiamato LLM Suite, alimentato da modelli OpenAI come ChatGPT. Questo non è solo per mostra: questo strumento sta trasformando tutto, dalla scrittura di email al miglioramento del servizio clienti. Sta rendendo le operazioni più efficienti e potenzialmente risparmiando alla banca miliardi (sì, miliardi con la "B") prevenendo frodi e ottimizzando i processi.

Ma JPMorgan Chase non è sola. Pesi massimi come Capital One, Bank of America e Discover stanno anche salendo a bordo del treno dell'AI, preparando la loro infrastruttura cloud e i dati per sfruttare questa tecnologia. È un cambiamento massiccio, promettendo servizi finanziari più intelligenti, più veloci e più sicuri.

JPMorgan Chase ha portato un nuovo capo tecnologia e un capo dati e analisi per guidare l'avanzata. Non stanno solo aggiornando la loro tecnologia—la stanno rivoluzionando. Migrazione al cloud, data center moderni e formazione estensiva per i dipendenti sono tutti parte del piano. Perché diciamolo chiaramente, un sofisticato strumento AI è inutile se le persone non sanno come usarlo.

Punti chiave? L'AI dovrebbe fornire fino a 2 miliardi di dollari di valore per JPMorgan Chase, principalmente attraverso la prevenzione delle frodi. La banca sta espandendo il suo strumento AI da 60.000 a 140.000 dipendenti, enfatizzando la necessità di una configurazione tecnologica moderna e di una formazione completa.

Allora, cosa ci aspetta? Con l'ingresso dell'AI nella finanza, aspettatevi grandi cambiamenti in come operano le banche. Ma con un grande potere arriva una grande responsabilità. L'uso etico, i cambiamenti nei posti di lavoro e altre sfide devono essere affrontati affinché abbia successo.

Se siete entusiasti dell'AI quanto noi, unitevi alla comunità Slack di Jim su fastfoundations.com/slack. È il punto di riferimento per gli appassionati di AI, dove troverete gli ultimi strumenti, strategie e discussioni per rimanere avanti nella curva dell'AI.

Grazie per aver seguito The Prompt. Continuiamo ad esplorare l'AI insieme, un prompt alla volta. Ci vediamo nel prossimo episodio!

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"Immagina un'IA che possa aiutare i ricercatori sanitari ad annotare i dati del sequenziamento cellulare o i fisici a generare formule matematiche complicate. Le possibilità sono infinite."

Il nuovo modello o1 di OpenAI sta superando le prestazioni umane nella programmazione, chimica e matematica. Hai capito bene. In questo episodio di "The Prompt," Jim Carter esplora i progressi rivoluzionari del più recente modello di intelligenza artificiale di OpenAI, l'o1. Questa non è solo un'altra IA; è progettata per pensare più come noi, ragionando attraverso problemi complessi e fornendo risposte accurate. Immagina un'IA che non si limiti a sfornare fatti ma che effettivamente contempli e analizzi: sembra fantascienza, vero? Beh, è qui.

Jim condivide come il modello o1 abbia raggiunto risultati notevoli, come il piazzarsi all'89° percentile nella programmazione competitiva su Codeforces e classificarsi tra i primi 500 nelle qualificazioni delle Olimpiadi della Matematica negli USA. Ha persino superato esseri umani a livello di dottorato nei benchmark di fisica, biologia e chimica. E non è tutto.

OpenAI ha rilasciato due versioni: l'o1-preview a piena potenza e l'o1-mini conveniente, che costa l'80% in meno pur mantenendo le prestazioni.

Tuttavia, non è tutto rose e fiori. Jim non si sottrae dal discutere le limitazioni del modello, come la sua risposta più lenta e i costi operativi più alti rispetto ad altri modelli di IA. Inoltre, c'è il problema delle "allucinazioni," dove l'IA fornisce con sicurezza affermazioni errate. Nonostante questi difetti, il modello o1 rappresenta un significativo passo avanti nelle capacità di ragionamento dell'IA, con applicazioni potenziali che vanno dalla ricerca scientifica allo sviluppo software.

Jim accenna anche al panorama competitivo, con aziende come Google, Anthropic e l'xAI di Elon Musk che si affrettano a sviluppare modelli di IA "pensanti" simili. Allo stesso tempo, OpenAI prevede di estendere l'accesso all'o1-mini a tutti gli utenti gratuiti di ChatGPT e di migliorare le capacità del modello.

Cosa dobbiamo portare a casa? Il modello o1 è un fattore rivoluzionario nel campo dell'IA, capace di risolvere problemi complessi e superare esperti umani in vari campi. Non è perfetto, ma è un passo monumentale verso la creazione di un'IA che possa ragionare e risolvere problemi come noi.

Ti senti ispirato? Vai su bara.ai e iscriviti alla lista d'attesa per le demo di Bara.AI, il nuovo servizio di Jim che offre flussi di lavoro IA personalizzati per le tue esigenze.

Spingiamo insieme i confini di ciò che è possibile con l'IA. Fino alla prossima volta, rimani curioso!

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I chatbot AI possono indurre falsi ricordi. Questa è la rivelazione sorprendente su cui Jim Carter si concentra in questo episodio di "The Prompt."

Jim condivide uno studio rivoluzionario del MIT e dell'Università della California, Irvine, il quale ha scoperto che i chatbot alimentati da AI possono creare falsi ricordi negli utenti. Immagina di assistere a un crimine e poi essere indotto da un chatbot a ricordare cose che non sono mai accadute. Spaventoso, vero?

Lo studio ha coinvolto 200 partecipanti che hanno guardato un video muto della CCTV di una rapina a mano armata. Sono stati divisi in quattro gruppi: un gruppo di controllo, un sondaggio con domande fuorvianti, un chatbot pre-scripted e un chatbot generativo che utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni.

I risultati? Il chatbot generativo ha indotto quasi il triplo dei falsi ricordi rispetto al gruppo di controllo. Ancora più incredibile è che il 36% delle risposte degli utenti al chatbot generativo sono state fuorvianti e questi falsi ricordi sono rimasti per almeno una settimana!

Jim esplora perché alcune persone siano più suscettibili a questi falsi ricordi indotti dall'AI. Si scopre che le persone che hanno familiarità con l'AI ma non con i chatbot sono più propense ad essere indotte in errore. Inoltre, coloro che hanno un vivo interesse per le indagini sui crimini sono più vulnerabili, probabilmente a causa del loro maggiore coinvolgimento e capacità di elaborare la disinformazione.

Allora, perché i chatbot "allucinano" o generano informazioni false? Jim spiega i limiti e i bias nei dati di addestramento, l'overfitting e la natura dei modelli linguistici di grandi dimensioni, che danno priorità a risposte plausibili rispetto alla precisione dei fatti. Queste allucinazioni possono diffondere disinformazione, erodere la fiducia nell'AI e persino causare problemi legali.

Ma non preoccuparsi, Jim non ci lascia in sospeso. Condivide passi concreti per ridurre questi rischi, come migliorare la qualità dei dati di addestramento, combinare modelli linguistici con sistemi di verifica dei fatti e sviluppare sistemi di rilevamento delle allucinazioni.

Vuoi rimanere aggiornato sugli ultimi sviluppi dell'AI? Unisciti al gruppo Slack Fast Foundations di Jim per discutere di questi temi critici e lavorare a favore di uno sviluppo responsabile dell'AI. Vai su fastfoundations.com/slack per far parte della conversazione.

Ricorda, abbiamo il potere di plasmare il futuro dell'AI, quindi continuiamo il dialogo, un prompt alla volta.

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Grok 2.0, la nuova versione dell'azienda di intelligenza artificiale xAI di Elon Musk, è fuori controllo? Stiamo per scoprirlo.

Questa nuova versione del loro chatbot include una funzionalità di generazione di immagini, che non sembra un grosso problema, giusto? Il problema è che ha quasi nessuna restrizione o moderazione dei contenuti. A differenza di DALL-E di OpenAI o Gemini di Google, che hanno filtri rigidi per prevenire immagini offensive o fuorvianti, Grok 2.0 è praticamente un libero per tutti.

E i risultati? Beh, sono più che un po' preoccupanti. Immaginate immagini false di politici in situazioni compromettenti: Barack Obama che usa droghe, Donald Trump con una Kamala Harris incinta. Sì, è così grave. E le risposte incoerenti di Grok sulle sue limitazioni non ispirano esattamente fiducia.

Jim si addentra profondamente nel pantano etico che questo presenta, specialmente con le elezioni presidenziali statunitensi del 2024 alle porte. Il potenziale di abuso è sbalorditivo, non solo in politica ma anche in ambiti legali come il diritto d'autore. Personaggi iconici vengono rappresentati male ed è chiaro che i creatori di queste immagini non stanno pensando alle implicazioni legali.

Ma questo episodio non riguarda solo Grok. Riguarda le sfide più ampie di bilanciare il progresso tecnologico con lo sviluppo responsabile dell'IA. Jim sostiene che abbiamo bisogno di regole chiare, oneste ed etiche man mano che questi strumenti diventano più avanzati e accessibili. Se non cominciamo ad avere queste conversazioni difficili ora, ci stiamo preparando a un mondo di guai. Abbiamo bisogno di salvaguardie proattive e pensiero critico sull'uso improprio dell'IA. La fiducia del pubblico nella tecnologia è in gioco, e più è facile per le persone fare del male con l'IA, più è probabile che accada. Jim invita la comunità dell'IA ad affrontare questi problemi di petto.

"Per quanto ami il potenziale dell'IA, casi come Grok 2.0 diventeranno solo più comuni. Se non cominciamo ad avere queste conversazioni difficili ora, ci attendono seri problemi in futuro."

Allora, cosa ne pensi di Grok e delle implicazioni più ampie per lo sviluppo dell'IA? Unisciti alla conversazione su fastfoundations.com/slack e continuiamo a spingere i confini di ciò che è possibile con l'IA—un prompt alla volta.

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"Q* sta già sfidando le nostre percezioni su ciò che l'intelligenza artificiale può fare. Non si tratta di sostituire il pensiero umano, ma di potenziarlo, creando nuove possibilità di collaborazione tra umani e IA."

Bentornati a The Prompt con Jim Carter! Oggi, Jim ci guida nel mondo enigmatico del Progetto Strawberry, noto anche come Q*, che alcuni dicono possa essere il prossimo GPT-5 di OpenAI. Questo episodio svela il mistero e l'entusiasmo che circondano Q*, un progetto che spinge l'IA in territori emozionanti e leggermente inquietanti.

Quindi, di cosa si tratta Q*? Al suo cuore, Q* è progettato per far pensare l'IA più come gli esseri umani. Anziché limitarsi a memorizzare fatti, aiuta l'IA a ragionare attraverso i problemi passo dopo passo, proprio come facciamo noi. Questo cambiamento è monumentale per lo sviluppo dell'IA, che si concentra su un miglior ragionamento, capacità di autoapprendimento e risoluzione avanzata dei problemi. Immagina un'IA che possa insegnare a sé stessa nuove abilità e adattarsi autonomamente: stupefacente, vero?

Jim spiega come funziona Q* utilizzando il Q-learning e la ricerca AAR. Condivide come il Q-learning sia simile all'addestramento di un cane con ricompense e feedback, mentre la ricerca AAR è un GPS per la risoluzione dei problemi, sempre alla ricerca del percorso più efficiente. Insieme, queste tecniche permettono a Q* di pensare in anticipo e pianificare, affrontando sfide del mondo reale come un grande maestro di scacchi.

Le potenziali applicazioni sono vaste: accelerare la ricerca scientifica, migliorare la modellazione climatica e persino agire come un assistente personale super-intelligente. Immagina di pianificare una vacanza in famiglia con un'IA che considera budget, destinazioni e attività, trovando le migliori offerte e itinerari: sembra un sogno, vero?

Ma con grande potere arriva una grande responsabilità. Jim discute delle considerazioni etiche, del potere computazionale richiesto per Q* e delle speculazioni su "GPT-Mini", una versione più efficiente che potrebbe incorporare le capacità di Q* in modo sostenibile.

Punti salienti? Q* ci sta avvicinando all'Intelligenza Artificiale Generale (AGI) - un'IA che può comprendere, apprendere e applicare conoscenze in diversi ambiti. Ma sappi questo: non si tratta di sostituire il pensiero umano, ma di potenziarlo, creando nuove possibilità di collaborazione tra umani e IA.

Jim ci lascia con una domanda provocatoria: se Q* può insegnare a sé stesso la matematica avanzata, cosa gli impedisce di decifrare i più complessi algoritmi di crittografia? La prospettiva è inquietante, ma ti fa pensare a quanto lontano possa arrivare l'AGI.

Curioso di saperne di più sull'IA? Unisciti alla comunità Slack di Jim per approfondimenti, strategie e supporto su fastfoundations.com/slack.

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"Come esperto SEO con oltre un decennio di esperienza, ho visto l'industria evolversi più volte. Ma questo passaggio verso la ricerca alimentata dall'IA sembra diverso."

In questo episodio di "The Prompt," Jim Carter esplora a fondo il rivoluzionario nuovo motore di ricerca alimentato dall'IA di OpenAI che sta facendo parlare tutti. Dimenticate di scorrere pagine infinite di risultati di ricerca; con SearchGPT, riceverete risposte dirette e conversazionali alle vostre domande, complete di citazioni in linea e link. È come conversare con un amico super informato che ha sempre le prove a portata di mano.

Jim analizza i numeri sbalorditivi: il mercato globale dei motori di ricerca è valutato a oltre 237 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raddoppi entro il 2030. Google gestisce un incredibile 8,5 miliardi di ricerche al giorno, ma il panorama sta cambiando rapidamente. Con l'approccio conversazionale di SearchGPT e l'integrazione di informazioni in tempo reale, Google potrebbe finalmente incontrare una seria competizione.

Cosa significa quindi questo per il futuro della ricerca? Beh, la competizione si sta intensificando e anche le azioni di Alphabet hanno subito un calo del 2,5% dopo l'annuncio di SearchGPT. Questo potrebbe spingere Google e gli altri motori di ricerca a innovare a una velocità sorprendente. Jim discute anche la natura evolutiva del SEO, sottolineando il passaggio verso il linguaggio naturale, la rilevanza semantica e i dati strutturati. Non si tratta più solo di parole chiave; si tratta di creare contenuti genuinamente utili e informativi che sia gli umani che l'IA possono comprendere facilmente.

L'ascesa della ricerca alimentata dall'IA implica un cambiamento nel comportamento degli utenti e un allontanamento dalle pagine di risultati di ricerca tradizionali verso interazioni più conversazionali. Questo ha enormi implicazioni per il marketing digitale, la creazione di contenuti e il nostro modo di interagire con internet nel suo insieme.

Jim, con il suo decennio di esperienza nel SEO, vede questo come un momento entusiasmante ma anche impegnativo, esortando tutti ad adattarsi e abbracciare questi cambiamenti per prosperare in questa nuova era della ricerca.

Curiosi di sapere i retroscena di "The Prompt" e come Jim utilizza l'IA nel podcasting? Unitevi alla sua comunità Slack su fastfoundations.com/slack per esplorare a fondo strategie, script e flussi di lavoro.

È una comunità molto preziosa che guida l'uso dell'IA nel mondo degli affari a una frazione del costo rispetto all'assumere Jim o il suo team individualmente.

Allora, cosa ne pensate di questo cambiamento? Siete entusiasti del potenziale della ricerca alimentata dall'IA o avete preoccupazioni? Jim vuole sapere i vostri pensieri!

Sintonizzatevi, rimanete curiosi e continuiamo a spingere i limiti di ciò che è possibile con l'IA e la ricerca, un prompt alla volta.

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"All'interno dei laboratori, abbiamo questi modelli capaci e non sono molto più avanzati di quelli a cui il pubblico ha accesso gratuitamente." Boom! Questa è una citazione diretta di Mira Murati, CTO di OpenAI, e introduce questo episodio di The Prompt. Jim Carter parla del rilascio di GPT-4o-mini, una versione più piccola, veloce e molto più economica del modello di punta GPT-4o. Non si tratta solo di un altro aggiornamento; è un cambiamento di paradigma.

Jim esplora come GPT-4o-mini, con il suo impressionante punteggio dell'82% nel benchmark MMLU e la stessa finestra di contesto di 128 mila token, stia facendo scalpore grazie alla sua efficienza e accessibilità. E la sorpresa? Fa tutto questo a una frazione del costo: 15 centesimi per milione di token di input e 60 centesimi per milione di token di output. Per chi esegue chiamate API a ciclo continuo, questi risparmi sono enormi.

Ma non è solo una questione di denaro. Jim sostiene che questo spostamento verso l'efficienza rispetto alla potenza pura segna una nuova fase nello sviluppo dell'IA. Stiamo passando dal superare i limiti di ciò che è possibile a rendere tali capacità pratiche e accessibili. Questo è riecheggiato nell'ammissione di Murati che le cose più eccitanti nei laboratori non sono molto più avanzate di ciò che è pubblicamente disponibile.

Jim tocca anche il tema di come GPT-4o-mini si confronta con altri modelli come Claude, Llama e Gemma. Anche se non li surclassa completamente, è competitivo, segnalando un punto di saturazione nello sviluppo dell'IA. Questa nuova fase riguarda ottimizzazione, applicazioni pratiche e rendere la tecnologia potente più accessibile.

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